Science for Education Today, 2026, Т. 16, № 1, С. 271–292
© Сверчков В. В., Быков Е. В., 2026
УДК: 
379.8.092.3+616-056.52+371.72

Связь времени, проведенного за экраном, и ожирением у детей младшего школьного возраста: систематический обзор и метаанализ когортных исследований

Сверчков В. В. 1 (г. Москва;, г. Челябинск, Россия), Быков Е. В. 1 (Москва, Челябинск, Россия)
1 Институт развития, здоровья и адаптации ребенка, г. Москва; Уральский государственный университет физической культуры, г. Челябинск
Полный текст (свободный доступ) — Скачан 5 раз(а)
Аннотация: 

Проблема и цель. Чрезмерное время, проведенное за экраном, является одной из основных причин малоподвижного образа жизни у детей младшего школьного возраста. Снижение двигательной активности и, как следствие, снижение расхода энергии может приводить к избыточному накоплению жировой ткани у детей. Цель исследования – выявить взаимосвязь времени, проведенного за экраном, и ожирением у детей младшего школьного возраста.
Методология. Авторами был проведен систематический поиск информации в соответствии с целью исследования в текстовых базах PubMed, Google Scholar, Epistemonikos, а также в реестрах клинических испытаний (ClinicalTrials.gov, ISRCTN: the UKʼs Clinical Study Registry). Исследование было проведено в соответствии с предпочтительными элементами отчетности для систематических обзоров и метаанализов PRISMA. Методологическое качество включенных статей оценивалось с использованием инструмента ROBINS-E. Систематическая ошибка оценивалась с помощью теста Эггера и воронкообразной диаграммы. Для проведения метаанализа использовалась модель случайных эффектов с методом обратной дисперсии.
Результаты. В результате систематического поиска авторами было обнаружено 12 исследований, 5 из которых были включены в последующий метаанализ.
Было установлено, что у детей, проводивших за экраном более 2 часов в день, относительный риск (RR) избыточной массы тела / ожирения был в 1,34 раза выше (RR = 1,34; 95 % ДИ: 1,18–1,52, p < 0,0001, I² = 28,1 %) по сравнению с детьми, проводившими за экраном менее 2 часов в день. Риск смещения включенных публикаций варьировался от «низкого» до «умеренного». Доказательств систематической ошибки публикации не выявлено.
Заключение. В результате исследования было обнаружено, что увеличение времени, проводимого за экраном, повышает риск избыточной массы тела и ожирения у детей младшего школьного возраста.

Ключевые слова: 

время, проведенное за экраном; избыточная масса тела; детское ожирение; младший школьный возраст; малоподвижный образ жизни; двигательная активность.

Библиографическая ссылка:
Сверчков В. В., Быков Е. В. Связь времени, проведенного за экраном, и ожирением у детей младшего школьного возраста: систематический обзор и метаанализ когортных исследований // Science for Education Today. – 2026. – № 1. – С. 271–292. DOI: http://dx.doi.org/10.15293/2658-6762.2601.12
Список литературы: 
  1. Zhang X., Liu J., Ni Y., Yi C., Fang Y., Ning Q., Shen B., Zhang K., Liu Y., Yang L., Li K., Liu Y., Huang R., Li Z. Global Prevalence of Overweight and Obesity in Children and Adolescents: A Systematic Review and Meta-Analysis // JAMA Pediatrics. – 2024. – Vol. 178 (8). – P. 800–813. DOI: https://doi.org/10.1001/jamapediatrics.2024.1576
  2. Jiang Y., Hu J., Chen F., Liu B., Wei M., Xia W., Yan Y., Xie J., Du S., Tian X., Aris I., Wang Y., Zhang J. Comprehensive systematic review and meta-analysis of risk factors for childhood obesity in China and future intervention strategies // Lancet Regional Health Western Pacific. – 2025. – Vol. 58. – P. 101–116. DOI: https://doi.org/10.1016/j.lanwpc.2025.101553
  3. Narcisse M., Long C., Felix H., Howie E., Purvis R., McElfish P. Adherence to sleep guidelines reduces risk of overweight/obesity in addition to 8-5-2-1-0 guidelines among a large sample of adolescents in the United States // Sleep Health. – 2019. – Vol. 5 (5). – P. 444–451. DOI: https://doi.org/10.1016/j.sleh.2019.03.004
  4. Wu Y., Gong Q., Zou Z., Li H., Zhang X. Short sleep duration and obesity among children: A systematic review and meta-analysis of prospective studies // Obesity Research Clinical Practice. – 2017. – Vol. 11 (2). – P. 140–150. DOI: https://doi.org/10.1016/j.orcp.2016.05.005
  5. Sehn A., Silveira J., Brand C., Lemes V., Borfe L., Tornquist L., Pfeiffer K., Renner J., Andersen L., Burns R., Reuter C. Screen time, sleep duration, leisure physical activity, obesity, and cardiometabolic risk in children and adolescents: a cross-lagged 2-year study // BMC Cardiovascular Disorders. – 2024. – Vol. 24 (1). – P. 525–539. DOI: https://doi.org/10.1186/s12872-024-04089-2
  6. Domoff S., Sutherland E., Yokum S., Gearhardt A. The association of adolescents' television viewing with Body Mass Index percentile, food addiction, and addictive phone use // Appetite. – 2021. – Vol. 157. – P. 104–119. DOI: https://doi.org/10.1016/j.appet.2020.104990
  7. Haghjoo P., Siri G., Soleimani E., Farhangi M., Alesaeidi S. Screen time increases overweight and obesity risk among adolescents: a systematic review and dose-response meta-analysis // BMC Primary Care. – 2022. – Vol. 23 (1). – P. 161–179. DOI: https://doi.org/10.1186/s12875-022-01761-4
  8. Ghasemirad M., Ketabi L., Fayyazishishavan E., Hojati A., Maleki Z., Gerami M., Moradzadeh M., Fernandez J., Akhavan-Sigari R. The association between screen use and central obesity among children and adolescents: a systematic review and meta-analysis // Journal of Health, Population and Nutrition. – 2023. – Vol. 42 (1). – P. 51–69. DOI: https://doi.org/10.1186/s41043-023-00391-5
  9. Page M., McKenzie J., Bossuyt P., Boutron I., Hoffmann T., Mulrow C., Shamseer L., Tetzlaff J., Akl E., Brennan S., Chou R., Glanville J., Grimshaw J., Hróbjartsson A., Lalu M., Li T., Loder E., Mayo-Wilson E., McDonald S., McGuinness L., Stewart L., Thomas J., Tricco A., Welch V., Whiting P., Moher D. The PRISMA 2020 statement: an updated guideline for reporting systematic reviews // British Medical Journal. – 2021. – Vol. 372. – P. 32–48. DOI: https://doi.org/10.1136/bmj.n71
  10. Hirt J., Nordhausen T., Fuerst T., Ewald H., Appenzeller-Herzog C.; TARCiS study group. Guidance on terminology, application, and reporting of citation searching: the TARCiS statement // British Medical Journal. – 2024. – Vol. 385. – P. 78–93. DOI: https://doi.org/10.1136/bmj-2023-078384
  11. Ouzzani M., Hammady H., Fedorowicz Z., Elmagarmid A. Rayyan-a web and mobile app for systematic reviews // Systematic Reviews. – 2016. – Vol. 5 (1). – P. 210–221. DOI: https://doi.org/10.1186/s13643-016-0384-4
  12. Amir-Behghadami M., Janati A. Population, Intervention, Comparison, Outcomes and Study (PICOS) design as a framework to formulate eligibility criteria in systematic reviews // Emergency Medicine Journal. – 2020. – Vol. 37 (6). – P. 387–401. DOI: https://doi.org/10.1136/emermed-2020-209567
  13. Higgins J., Morgan R., Rooney A., Taylor K., Thayer K., Silva R., Lemeris C., Akl E., Bateson T., Berkman N., Glenn B., Hróbjartsson A., LaKind J., McAleenan A., Meerpohl J., Nachman R., Obbagy J., O'Connor A., Radke E., Savović J., Schünemann H., Shea B., Tilling K., Verbeek J., Viswanathan M., Sterne J. A tool to assess risk of bias in non-randomized follow-up studies of exposure effects (ROBINS-E) // Environment International. – 2024. – Vol. 186. – P. 108–121. DOI: https://doi.org/10.1016/j.envint.2024.108602
  14. Fekete J., Győrffy B. MetaAnalysisOnline.com: Web-Based Tool for the Rapid Meta-Analysis of Clinical and Epidemiological Studies // Journal of Medical Internet Research. – 2025. – Vol. 27. – P. 640–653. DOI: https://doi.org/10.2196/64016
  15. Lu T., Li M., Zhang R., Li R., Shen S., Chen Q., Liu R., Wang J., Qu Y., Xu L. Associations of Academic Study- and Non-Study-Related Sedentary Behaviors with Incident Obesity in Children and Adolescents // Nutrients. – 2025. – Vol. 17 (10). – P. 1633–1648. DOI: https://doi.org/10.3390/nu17101633
  16. Hoehne S., Pollatos O., Warschburger P., Zimprich D. The Association Between Longitudinal Changes in Body Mass Index and Longitudinal Changes in Hours of Screen Time, and Hours of Physical Activity in German Children // Obesity Science Practice. – 2024. – Vol. 10 (6). – P. 700–717. DOI: https://doi.org/10.1002/osp4.70031
  17. Jang H., Cho Y., Oh H. Recreational screen time and obesity risk in Korean children: a 3-year prospective cohort study // International Journal of Behavioral Nutrition Physical Activity. – 2024. – Vol. 21 (1). – P. 112–131. DOI: https://doi.org/10.1186/s12966-024-01660-0
  18. Zink J., Booker R., Wolff-Hughes D., Allen N., Carnethon M., Alexandria S., Berrigan D. Longitudinal associations of screen time, physical activity, and sleep duration with body mass index in U.S. youth // International Journal of Behavioral Nutrition Physical Activity – 2024. – Vol. 21 (1). – P. 35–51. DOI: https://doi.org/10.1186/s12966-024-01587-6
  19. Liu Y., Sun X., Zhang E., Li H., Ge X., Hu F., Cai Y., Xiang M. Association between Types of Screen Time and Weight Status during the COVID-19 Pandemic: A Longitudinal Study in Children and Adolescents // Nutrients. – 2023. – Vol. 15 (9). – P. 2055–2071. DOI: https://doi.org/10.3390/nu15092055
  20. Guzmán V., Lissner L., Arvidsson L., Hebestreit A., Solea A., Lauria F., Kaprio J., Reisch L., Moreno L., Felső R., de Henauw S., Veidebaum T., Ahrens W., Hunsberger M. Associations of Sleep Duration and Screen Time with Incidence of Overweight in European Children: IDEFICS and I. Family consortium // Obesity Facts. – 2022. – Vol. 15 (1). – P. 55–61. DOI: https://doi.org/10.1159/000519418 
  21. Nagata J., Iyer P., Chu J., Baker F., Gabriel K., Garber A., Murray S., Bibbins-Domingo K., Ganson K. Contemporary screen time usage among children 9-10-years-old is associated with higher body mass index percentile at 1-year follow-up: A prospective cohort study // Pediatric Obesity. – 2021. – Vol. 16 (12). – P. 128–143. DOI: https://doi.org/10.1111/ijpo.12827
  22. Vanderloo L., Keown-Stoneman C., Sivanesan H., Parkin P., Maguire J., Anderson L., Tremblay M., Birken C.; TARGet Kids! Collaborative. Association of screen time and cardiometabolic risk in school-aged children // Preventive Medicine Reports. – 2020. – Vol. 20. – P. 101–119. DOI: https://doi.org/10.1016/j.pmedr.2020.101183
  23. Henderson M., Benedetti A., Barnett T., Mathieu M., Deladoëy J., Gray-Donald K. Influence of Adiposity, Physical Activity, Fitness, and Screen Time on Insulin Dynamics Over 2 Years in Children // JAMA Pediatrics. – 2016. – Vol. 170 (3). – P. 227–235. DOI: https://doi.org/10.1001/jamapediatrics.2015.3909
  24. Hjorth M., Chaput J., Ritz C., Dalskov S., Andersen R., Astrup A., Tetens I., Michaelsen K., Sjödin A. Fatness predicts decreased physical activity and increased sedentary time, but not vice versa: support from a longitudinal study in 8- to 11-year-old children // International Journal of Obesity (London). – 2014. – Vol. 38 (7). – P. 959–965. DOI: https://doi.org/10.1038/ijo.2013.229
  25. Henderson M., Gray-Donald K., Rabasa-Lhoret R., Bastard J., Barnett T., Benedetti A., Chaput J., Tremblay A., Lambert M. Insulin secretion and its association with physical activity, fitness and screen time in children // Obesity (Silver Spring). – 2014. – Vol. 22 (2). – P. 504–511. DOI: https://doi.org/10.1002/oby.20619
  26. Henderson V. Longitudinal associations between television viewing and body mass index among white and black girls // Journal of Adolescent Health. – 2007. – Vol. 41 (6). – P. 544–550. DOI: https://doi.org/10.1016/j.jadohealth.2007.04.018
  27. Fang K., Mu M., Liu K., He Y. Screen time and childhood overweight/obesity: A systematic review and meta-analysis // Child Care Health Development. – 2019. – Vol. 45 (5). – P. 744–753. DOI: https://doi.org/10.1111/cch.12701 Erratum in: Child Care Health Development. – 2024. – Vol. 50 (1). – P. 132–133. DOI: https://doi.org/10.1111/cch.13203
  28. Zhang P., Tang X., Peng X., Hao G., Luo S., Liang X. Effect of screen time intervention on obesity among children and adolescent: A meta-analysis of randomized controlled studies // Preventive Medicine. – 2022. – Vol. 157. – P. 107–123. DOI: https://doi.org/10.1016/j.ypmed.2022.107014
  29. Wahi G., Parkin P., Beyene J., Uleryk E., Birken C. Effectiveness of interventions aimed at reducing screen time in children: a systematic review and meta-analysis of randomized controlled trials // Archives of Pediatrics Adolescent Medicine. – 2011. – Vol. 165 (11). – P. 979–986. DOI: https://doi.org/10.1001/archpediatrics.2011.122
  30. Wu L., Sun S., He Y., Jiang B. The effect of interventions targeting screen time reduction: A systematic review and meta-analysis // Medicine (Baltimore). – 2016. – Vol. 95 (27). – P. 4029–4043. DOI: https://doi.org/10.1097/MD.0000000000004029
  31. Wang Z., Davey Smith G., Loos R., den Hoed M. Distilling causality between physical activity traits and obesity via Mendelian randomization // Communications Medicine (London). – 2023. – Vol. 3 (1). – P. 173–189. DOI: https://doi.org/10.1038/s43856-023-00407-5
  32. Tambalis K., Panagiotakos D., Psarra G., Sidossis L. Insufficient Sleep Duration Is Associated With Dietary Habits, Screen Time, and Obesity in Children // Journal Clinical Sleep Medicine. – 2018. – Vol. 14 (10). – P. 1689–1696. DOI: https://doi.org/10.5664/jcsm.7374
  33. Garmy P., Clausson E., Nyberg P., Jakobsson U. Insufficient Sleep Is Associated with Obesity and Excessive Screen Time Amongst Ten-Year-Old Children in Sweden // Journal Pediatric Nursing. – 2018. – Vol. 39. – P. 138–153. DOI: https://doi.org/10.1016/j.pedn.2017.11.009
  34. Olds T., Maher C., Matricciani L. Sleep duration or bedtime? Exploring the relationship between sleep habits and weight status and activity patterns // Sleep. – 2011. – Vol. 34 (10). – P. 1299–1307. DOI: https://doi.org/10.5665/SLEEP.1266
  35. Muñoz-Yáñez C., Pérez-Morales R., Moreno-Macías H., Calleros-Rincón E., Ballesteros G., González R., Espinosa J. Polymorphisms FTO rs9939609, PPARG rs1801282 and ADIPOQ rs4632532 and rs182052 but not lifestyle are associated with obesity related-traits in Mexican children // Genetics Molecular Biology. – 2016. – Vol. 39 (4). – P. 547–553. DOI: https://doi.org/10.1590/1678-4685-GMB-2015-0267
Дата публикации 28.02.2026