Science for Education Today, 2026, Т. 16, № 2, С. 208–232
© Немолочная Н. В., Сапего А. В., Мурышкина Е. В., Варич Л. А., 2026
УДК: 
159.91+371.7+004.81

Специфика нейродинамических процессов и когнитивных функций в учебной деятельности: оценка на основе прогностической модели академической успеваемости подростков

Немолочная Н. В. 1 (Кемерово, Россия), Сапего А. В. 2 (Кемерово, Россия), Мурышкина Е. В. 3 (Кемерово, Россия), Варич Л. А. 1 (Кемерово, Россия)
1 Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Кемеровский государственный университет"
2 Государственное бюджетное нетиповое общеобразовательное учреждение «Губернаторская женская гимназия – интернат»
3 Государственное бюджетное нетиповое общеобразовательное учреждение «Губернаторский многопрофильный лицей-интернат»
Полный текст (свободный доступ) — Скачан 1 раз(а)
Аннотация: 

Проблема и цель. Роль нейродинамических процессов и когнитивных функций в учебной деятельности старших подростков в разных условиях обучения остается недостаточно изученной, а существующие данные не позволяют адекватно учесть различия между образовательными организациями и сформировать прогноз риска академической неуспеваемости. Цель исследования – выявить нейрокогнитивную основу прогностической модели академической успеваемости старших подростков в различных условиях обучения для определения вклада нейродинамических характеристик и когнитивных процессов в прогноз их академической успеваемости.
Методология. Методология исследования основана на комплексном анализе нейродинамических и когнитивных характеристик старших подростков посредством автоматизированного психофизиологического комплекса, позволяющего оценить следующие характеристики: простая зрительно-моторная реакция, уровень функциональной подвижности нервных процессов, работоспособность головного мозга, реакция на движущийся объект, кратковременная память, объем внимания, абстрактное мышление.
Результаты. Эмпирические данные указывают на то, что интернатный и неинтернатный типы обучения формируют устойчивые различия в когнитивных механизмах старших подростков, отражающие адаптивные стратегии обработки информации в рамках конкретной образовательной организации. Обучающиеся образовательных организаций неинтернатного типа демонстрируют развитые навыки быстрого сканирования и переработки визуальной информации в условиях гимназии, в то время как лицеисты – навыки глубокой аналитической обработки, способность к моделированию и предсказанию. Лицеисты из образовательного учреждения интернатного типа демонстрируют развитые навыки быстрого анализа и обработки визуальной информации, гимназистки же сосредотачиваются на деталях и обладают лучшей способностью к одновременной обработке информации.
Эти различия имеют важные последствия для разработки нейрокогнитивной прогностической модели академической успеваемости, поскольку они подчеркивают необходимость учитывать нейродинамические и когнитивные характеристики старших подростков.
Заключение. Таким образом, по результатам исследования выявлены общие (работоспособность головного мозга, мышление) и специфические (для гимназии – объем внимания, оперативная память; для многопрофильного лицея-интерната – объем внимания, кратковременная память; для женской гимназии-интерната – объем внимания, простая зрительно-моторная реакция) показатели, которые вошли в прогностическую модель. Полученные данные свидетельствуют о том, что образовательная среда формирует специфические когнитивные профили, которые в совокупности определяют успеваемость обучающихся и требуют адаптации педагогических стратегий и прогностических моделей под контекст учреждения.

Ключевые слова: 

старшие подростки; нейродинамические характеристики; когнитивные процессы; успеваемость обучающихся; образовательная организация; условия обучения; прогностическая модель.

Библиографическая ссылка:
Немолочная Н. В., Сапего А. В., Мурышкина Е. В., Варич Л. А. Специфика нейродинамических процессов и когнитивных функций в учебной деятельности: оценка на основе прогностической модели академической успеваемости подростков // Science for Education Today. – 2026. – № 2. – С. 208–232. DOI: http://dx.doi.org/10.15293/2658-6762.2602.10
Список литературы: 
  1. Bressler S. L., Menon V. Large-scale brain networks in cognition: emerging methods and principles // Trends in Cognitive Sciences. – 2010. – Vol. 14 (6). – P. 277-290. DOI: https://doi.org/10.1016/j.tics.2010.04.004
  2. Емельянова Е. П., Сельский А. О., Журавлёв М. О., Руннова А. Е., Саматова К. С. Идентификация индивидуальных особенностей активности головного мозга при когнитивной нагрузке с помощью рекуррентного анализа данных электроэнцефалографии // Известия Российской академии наук. Серия физическая. – 2022. – Т. 86, № 1. – С. 148-152. URL: https://www.elibrary.ru/FFAHQQ DOI: https://doi.org/10.31857/S0367676522010112 
  3. Sukenik N., Vinogradov O., Weinreb E., Segal M., Levina A., Moses E. Neuronal circuits overcome imbalance in excitation and inhibition by adjusting connection numbers // Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America. – 2021. – Vol. 118 (12). – P.  e2018459118. DOI: https://doi.org/10.1073/pnas.2018459118
  4. Bassett D. S., Sporns O. Network neuroscience // Nature Neuroscience. – 2017. – Vol. 20 (3). – P.  353364. – DOI: https://doi.org/10.1038/nn.4502
  5. Deco G., Jirsa V. K., McIntosh A. R. Emerging concepts for the dynamical organization of resting-state activity in the brain // Nature Reviews Neuroscience. – 2011. – Vol. 12 (1). – P. 43-56. DOI: https://doi.org/10.1038/nrn2961 
  6. Долгова В. И., Кондратьева О. А., Зайкина Т. Е. Влияние свойств внимания на успеваемость субъектов цифровой образовательной среды // Вестник Южно-Уральского государственного гуманитарно-педагогического университета. – 2023. – № 2. – С. 278-300. URL: https://www.elibrary.ru/MSRIJC DOI: https://doi.org/10.25588/CSPU.2023.174.2.016 .
  7. Hartley C. A., Somerville L. H. The neuroscience of adolescent decision-making // Current Opinion in Behavioral Sciences. – 2015. – Vol. 5. – P. 108-115. DOI: https://doi.org/10.1016/j.cobeha.2015.09.004
  8. Немолочная Н. В. Нейрокогнитивные предикторы академической академической успеваемости в образовательном учреждении интернатного типа // Вестник Кемеровского государственного университета. Серия: Гуманитарные и общественные науки. – 2024. – Т. 8, № 4. – С. 437-444. URL:  https://www.elibrary.ru/YFHZJC DOI: https://doi.org/10.21603/2542-1840-2024-8-4-437-444
  9. Сетко А. Г., Жданова О. М., Лукьянов П. В. Особенности физиологических реакций на учебную нагрузку организма учеников с различными умственными способностями // Гигиена и санитария. – 2022. – Т. 101, № 2. – С. 211-217. URL: https://www.elibrary.ru/ULWUHB DOI: https://doi.org/10.47470/0016-9900-2022-101-2-211-217 

10.Варич Л. А., Федоров А. И., Немолочная Н. В., Блинова Н. Г. Взаимосвязь психофизиологических показателей и уровня кортизола подростков, обучающихся в условиях лицея-интерната // Вестник Новосибирского государственного педагогического университета. – 2018. – Т.  8, № 5. – С. 230-244. URL: https://www.elibrary.ru/YNVLCH DOI: https://doi.org/10.15293/2226-3365.1805.14

11.Falikman M. There and back again: A (reversed) Vygotskian perspective on digital socialization // Frontiers in Psychology. – 2021.  DOI: https://doi.org/10.3389/fpsyg.2021.501233

12.Tikhomirova T., Malykh A., Malykh S. Predicting academic achievement with cognitive abilities: Cross-sectional study across school education // Behavioral Sciences. – 2020. – Vol. 10 (10). – P.  158. DOI: https://doi.org/10.3390/bs10100158

13.Kelly S. P., O’Connell R. G. Internal and External Influences on the Rate of Sensory Evidence Accumulation in the Human Brain // Journal of Neuroscience – 2013. – Vol. 33 (50). – P. 19434-19441. DOI: https://doi.org/10.1523/JNEUROSCI.3355-13.2013

14.Krumm S., Ziegler M., Buehner M. Reasoning and working memory as predictors of school grades // Learning and Individual Differences. – 2008. – Vol. 18 (2). – P. 248-257. DOI: https://doi.org/10.1016/j.lindif.2007.08.002

15.Purpura D. J., Schmitt S. A. Cross-domain development of early academic and cognitive skills // Early Childhood Research Quarterly. – 2018. – Vol. 46. – P. 1-4. DOI: https://doi.org/10.1016/j.ecresq.2018.10.009

16.Rindermann H., Neubauer A. C. Processing speed, intelligence, creativity, and school performance: Testing of causal hypotheses using structural equation models // Intelligence. – 2004. – Vol. 32(6). – P. 573-589. DOI: https://doi.org/10.1016/j.intell.2004.06.005

17.Dodonova Y. A., Dodonov Y. S. Processing speed and intelligence as predictors of school achievement: Mediation or unique contribution? // Intelligence. – 2012. – Vol. 40 (2). – P. 163-171. https://www.elibrary.ru/PDLSLB DOI: https://doi.org/10.1016/j.intell.2012.01.003

18.Montoya M. F., Susperreguy M. I., Dinarte L., Morrison F. J., San Martín E., Rojas-Barahona C. A., Förster C. E. Executive function in Chilean preschool children: Do short-term memory, working memory, and response inhibition contribute differentially to early academic skills? // Early Childhood Research Quarterly. – 2019. – Vol. 46. – P. 187-200. DOI: https://doi.org/10.1016/j.ecresq.2018.02.009

19.Nguyen T., Duncan G. J. Kindergarten components of executive function and third grade achievement: A national study // Early Childhood Research Quarterly. – 2019. – Vol. 46. – P. 501233. DOI: https://doi.org/10.1016/j.ecresq.2018.05.006

20.Mao J., Stocker A. A. Sensory perception is a holistic inference process // Psychological Review. – 2024. – Vol. 131 (4). – Р. 858-890. DOI: https://doi.org/10.1037/rev0000457

21.Корнеев А. А., Захарова М. Н., Курганский А. В., Ломакин Д. И., Мачинская Р. И. Прогностическое значение электроэнцефалографических и нейропсихологических показателей состояния регуляторных функций мозга для оценки вероятности отклонений поведения у подростков // Экспериментальная психология. – 2021. – № 1. – С. 135-150. URL: https://www.elibrary.ru/ZVHVVX DOI:  https://doi.org/10.17759/exppsy.2021140106

22.Сетко А. Г., Жданова О. М., Лукьянов П. В. Физиолого-гигиеническая характеристика когнитивных функций, определяющих успешность обучения школьников в условиях различной напряженности образовательного процесса // Здоровье населения и среда обитания - ЗНИСО. – 2021. – Т. 29, № 11. – С. 45-52. URL: https://www.elibrary.ru/JEEPAU DOI: https://doi.org/10.35627/2219-5238/2021-29-11-45-52 

23.Magosso E., Ursino M. The Sensory-Cognitive Interplay: Insights into Neural Mechanisms and Circuits // Journal of Integrative Neuroscience. – 2023. – Vol. 32 (1). – Р. 3. DOI: https://doi.org/10.31083/j.jin2201003 

24.Потанина А. М., Моросанова В. И. Психологические ресурсы успеваемости подростков: дифференциальные аспекты // Психолого-педагогические исследования. – 2023. –  № 15. – С. 6-22. URL: https://www.elibrary.ru/BYEUYF DOI:  https://doi.org/10.17759/psyedu.2023150301

25.Уланова А. Ю. Соотношение эмоционального интеллекта и когнитивной регуляции эмоций в старшем подростковом возрасте // Вестник Пермского университета. Философия. Психология. Социология. – 2021. – № 1. – С. 97-107. URL: https://elibrary.ru/svssbz DOI: https://doi.org/10.17072/2078-7898/2021-1-97-107

26.Гут Ю. Н., Кабардов М. К., Кошелева Ю. П., Москвитина О. А. Когнитивные функции и личностные особенности школьников в разных образовательных средах // Перспективы науки и образования. – 2021. – № 5. – С. 323-333. URL: https://www.elibrary.ru/BMJXCN DOI: https://doi.org/10.32744/pse.2021.5.22 

27.Cirino P. T., Farrell A. E., Barnes M. A., Roberts G. J. An Evaluation of the Structure of Attention in Adolescence // Developmental Neuropsychology. – 2023. – Vol. 48 (4). – Р. 162-185. DOI: https://doi.org/10.1080/87565641.2023.2213789

28.Newell F. N., McKenna E., Seveso M. A., Devine I., Alahmad F., Hirst R. J., O’Dowd A. Multisensory perception constrains the formation of object categories: a review of evidence from sensory-driven and predictive processes on categorical decisions // Philosophical Transactions of the Royal Society B. – 2023. – Vol. 378. – P. 20220342. DOI: https://doi.org/10.1098/rstb.2022.0342

29.Двойнин А. М., Троцкая Е. С. Когнитивные предикторы академической успешности: как общие закономерности «работают» на ранних этапах образования? // Психологическая наука и образование. – 2022. – Т. 27, № 2. – С. 42-52. URL: https://www.elibrary.ru/BCHNZF DOI: https://doi.org/10.17759/pse.2022270204

30.Манцулич В. В. История становления когнитивной психологии и развития взглядов на проблему когнитивных и метакогнитивных способностей личности // Вестник МГПУ. Серия: Педагогика и психология. – 2022. – Т. 16, № 4. – С. 90-102. URL: https://www.elibrary.ru/EZCDHM DOI: https://doi.org/10.25688/2076-9121.2022.16.4.05 

31.Swann J. Cognitive Interactions within Sensory // Information in Perception. – 2022. DOI: https://doi.org/10.6082/uchicago.4241

Дата публикации 30.04.2026