Science for Education Today, 2026, Т. 16, № 3, С. 168–189
© Абросимова В. Д., Щигирева О. Ю., Кудрявцева К. П., Кунникова К. И., 2026
УДК: 
159.91+37.048.45+004.81

Специфика концепции комплексной профориентационной диагностики на основе сочетания психофизиологических и когнитивных особенностей обучающихся

Абросимова В. Д. 1 (Москва, Россия), Щигирева О. Ю. 2 (Москва, Россия), Кудрявцева К. П. 3 (Москва, Россия), Кунникова К. И. 4 (Екатеринбург, Россия)
1 Московский государственный университет имени М. В. Ломоносова
2 Частная общеобразовательная школа "Ретро"
3 Акционерное общество Нейрореволюция
4 Уральский федеральный университет имени первого Президента России Б.Н. Ельцина
Полный текст (свободный доступ) — Скачан 10 раз(а)
Аннотация: 

Проблема и цель. В статье рассматривается современное состояние проблемы выявления индивидуальных профессиональных склонностей обучающихся в рамках профориентационной диагностики. Современная система профориентации сталкивается с трудностями, связанными с быстрыми изменениями рынка труда и необходимостью формирования междисциплинарных компетенций. Традиционные методики, основанные на оценке интересов и субъективных ответах респондентов, имеют ряд ограничений: недостаточно отражают многоаспектность интеллекта, подвержены влиянию социальной желательности и не учитывают объективные показатели когнитивной деятельности. Цель исследования – разработать и описать концепцию профориентационной диагностики, основанную на сочетании оценки профессиональных интересов, компонентов интеллекта и нейрофизиологических показателей когнитивной нагрузки.
Методология. Исследование выполнено в рамках теоретико-методологического подхода. Проводился аналитический обзор научных исследований с целью выявления ограничений существующих методик и возможностей интеграции психофизиологических и психометрических инструментов. В качестве концептуальной основы использованы факторная теория интеллекта Д. Векслера и психофизиологический подход, предполагающий регистрацию физиологических показателей в процессе выполнения когнитивных тестов.
Результаты. В статье предложена концепция профориентационной диагностики, включающая три уровня: (1) оценка профессиональных интересов; (2) выявление структуры интеллекта с ключевыми компонентами (словесно-логическим, логико-математическим, пространственным, образным и социальным); (3) измерение психофизиологических коррелятов когнитивной нагрузки. Сформирована классификация профессиональных сфер с учетом предмета труда и профиля интеллекта. Подчеркивается, что комплексный подход позволяет учитывать психологические, когнитивные и физиологические аспекты профессионального самоопределения обучающихся. Авторами отмечается, что использование предложенной модели в образовательных организациях и центрах профориентации может способствовать более точному выявлению индивидуальных склонностей и компетенций, что повысит качество консультативной и диагностической работы.
Заключение. В заключении делается вывод о том, что интеграция психометрических и психофизиологических методов обеспечивает объективность профориентационной диагностики и может применяться для поддержки эффективного профессионального самоопределения личности.

Ключевые слова: 

профориентационная диагностика; профессиональное самоопределение; оценка интеллекта; когнитивные способности; классификация профессиональных сфер; психофизиологические корреляты

Библиографическая ссылка:
Абросимова В. Д., Щигирева О. Ю., Кудрявцева К. П., Кунникова К. И. Специфика концепции комплексной профориентационной диагностики на основе сочетания психофизиологических и когнитивных особенностей обучающихся // Science for Education Today. – 2026. – № 3. – С. 168–189. DOI: http://dx.doi.org/10.15293/2658-6762.2603.08
Список литературы: 
  1. Bazanova O. M., Aftanas L. I. Individual measures of electroencephalogram alpha activity and non-verbal creativity // Neuroscience and Behavioral Physiology. – 2008. – Vol. 38 (3). – P. 227-235. URL: https://elibrary.ru/iaeean DOI: https://doi.org/10.1007/s11055-008-0034-y
  2. Буравлева Н. А., Богомаз С. А., Каракулова О. В. Профессиональные ориентации современных старшеклассников: оценка взаимосвязи между личностными свойствами и базисными ценностями // Science for Education Today. – 2024. – Т. 14, № 6. – С. 62–82. URL: https://elibrary.ru/jokzqt  DOI:https://dx.doi.org/10.15293/2658-6762.2406.03
  3. Валуева Е. А. Белова С. С. Структура интеллекта и профессия // Сибирский психологический журнал. – 2018. – № 67. – С. 44–61. URL: https://elibrary.ru/tgtaaf DOI:https://doi.org/10.17223/17267080/67/4
  4. Добрин А. В., Щучка Т. А., Поляков Р. Ю. Особенности связи социального интеллекта с параметрами вариабельности кардиоритма студентов первого курса в процессе выполнения когнитивной нагрузки // Перспективы науки и образования. – 2022. – № 3. – С. 486–506. URL: https://elibrary.ru/mapiqr DOI:https://doi.org/10.32744/pse.2022.3.28
  5. Канонир Т. Н., Федерякин Д. А., Логвиненко Т. И., Орел Е. А., Куликова А. А. Как современная психометрика может изменить тестирование интеллекта детей и подростков в России // Психология. Журнал Высшей школы экономики. – 2024. – Т. 21, № 1. – С. 101–122. URL: https://elibrary.ru/yuohqh DOI: https://doi.org/10.17323/1813-8918-2024-1-101-122
  6. Киртава Г. Т., Кандаурова А. В. Подходы к определению понятия «Профессиональная направленность личности» // Вестник Нижневартовского государственного университета. – 2023. – № 2. – С. 85–99. URL: https://elibrary.ru/mlkvkq DOI:https://doi.org/10.36906/2311-4444/23-2/08
  7. Кричевец А. Н., Корнеев А. А., Сугоняев К. В. Проблема однородности шкал интеллектуальных способностей: психометрическая оценка // Вестник Московского университета. Серия 14. Психология. – 2021. – № 1. – С. 144–169. URL: https://elibrary.ru/rhgkii DOI: https://doi.org/10.11621/vsp.2021.01.06
  8. Лукина Н. Л., Соловьева Е. А. Сравнительное исследование интересов и смысложизненных ориентаций обучающихся рабочим профессиям // Вестник Государственного университета просвещения. Серия: Психологические науки. – 2024. – № 3. – С. 150–162. URL: https://elibrary.ru/hfhilx DOI:https://doi.org/10.18384/2949-5105-2024-3-150-162
  9. Рубцова Н. Е., Леньков С. Л. Опросник "Интегративно-типологическая профессиональная направленность личности": разработка второй версии // Ярославский педагогический вестник. – 2023. – № 1. – С. 158–170. URL: https://elibrary.ru/unzwtc DOI: https://doi.org/10.20323/1813_145X_2023_1_130_158_170

10.Станкова Е. П., Мышкин И. Ю. Влияние индивидуальных характеристик ЭЭГ и психофизиологических особенностей на время реакции // Современные проблемы науки и образования. – 2014. – № 1. – С. 334. URL: https://elibrary.ru/sbkxcz

11.Ювентин-Фавста Т. А. Организационно-педагогическое сопровождение профессионального самоопределения обучающихся через STEAMS-подход // Отечественная и зарубежная педагогика. – 2023. – Т. 1, № 2. – С. 91–104. URL: https://elibrary.ru/rkxcat

12.Almarshad M. A., Islam M. S., Al-Ahmadi S., Bahammam A. S. Diagnostic features and potential applications of PPG signal in healthcare: A systematic review // Healthcare (Basel). – 2022. – Vol. 10 (3). – P. 547. DOI:https://doi.org/10.3390/healthcare10030547

13.Buschkuehl M., Jaeggi S. M. Improving intelligence: a literature review // Swiss Medical Weekly. – 2010. – Vol. 140 (19-20). – P. 266–272. DOI:https://doi.org/10.4414/smw.2010.12852

14.Delgado-Valencia L., Delgado D., Navarro-Soria I., Torrecillas M., Rosales-Gómez M., Sánchez-Herrera M. C., Soto-Díaz M. The Identification of Giftedness in Children: A Systematic Review // Education Sciences. – 2025. – Vol. 15 (8). – P. 1020. DOI:https://doi.org/10.3390/educsci15081012

15.Felling R. J., Sun L. R., Maxwell E. C., Goldenberg N., Bernard T. Pediatric arterial ischemic stroke: Epidemiology, risk factors, and management // Blood Cells, Molecules & Diseases. – 2017. – Vol. 67. – P. 23–33. DOI:https://doi.org/10.1016/j.bcmd.2017.03.003

16.Gao Y., Borlam D., Zhang W. The association between heart rate reactivity and fluid intelligence in children // Biological psychology. – 2015. – Vol. 107. – P. 69–75. DOI:https://doi.org/10.1016/j.biopsycho.2015.03.006

17.Kleeva D., Ninenko I., Lebedev M. A. Resting-state EEG recorded with gel-based vs. consumer dry electrodes: Spectral characteristics and across-device correlations // Frontiers in Neuroscience. – 2024. – Vol. 18. DOI:https://doi.org/10.3389/fnins.2024.1326139

18.Ociepka M., Kałamała P., Chuderski A. High individual alpha frequency brains run fast, but it does not make them smart // Intelligence. – 2022. – Vol. 92. – P. 101644. DOI:https://doi.org/10.1016/j.intell.2022.101644

19.Sanchez-Cifo M. A., Montero F., Lopez M. T. A methodology for emotional intelligence testing in elderly people with low-cost EEG and PPG devices // Journal of Ambient Intelligence and Humanized Computing. – 2023. – Vol. 14 (3). – P. 2351–2367. DOI:https://doi.org/10.1007/s12652-022-04490-9

20.Schermer J. A. The Jackson career explorer: Correlates with self-monitoring and social desirability // Psychological Reports. – 2019. – Vol. 122 (4). – P. 1516–1528. DOI:https://doi.org/10.1177/0033294118781321

21.Sternberg R. J. Intelligence // Dialogues in Clinical Neuroscience. – 2012. – Vol. 14 (1). – P. 19–27. DOI:https://doi.org/10.31887/DCNS.2012.14.1/rsternberg

Дата публикации 30.03.2026