Science for Education Today, 2026, Т. 16, № 4, С. 101–119
УДК: 
004.652.3+37.03+51-77

Информационно-образовательная среда для непрерывного развития интеллектуально-инновационного потенциала кадров: оценка факторов гибкости, адаптивности

Полицинская Е. В. 1 (Томск, Россия), Лизунков В. Г. 2 (Юрга, Россия)
1 Национальный исследовательский Томский политехнический университет
2 Юргинский технологический институт (филиал) федерального государственного автономного образовательного учреждения высшего образования «Национальный исследовательский Томский политехнический университет»
Аннотация: 

Проблема и цель. В условиях стремительной цифровой трансформации экономики и устаревания профессиональных знаний формирование интеллектуально-инновационного потенциала кадров становится центральной задачей корпоративного управления. Для обеспечения непрерывного профессионального роста и поддержания интеллектуально-инновационного потенциала кадров требуется динамичная, адаптивная и гибкая информационно-образовательная среда, способная реагировать на изменения внешней и внутренней деловой среды. Цель статьи – выявление особенностей информационно-образовательной среды для непрерывного развития интеллектуально-инновационного потенциала кадров на основе оценки факторов ее гибкости и адаптивности.
Методология. Методологическую основу составляет интеграция личностно ориентированного, деятельностного и средового подходов. В опросах участвовали сотрудники предприятий Кемеровской области и преподаватели Национального исследовательского Томского политехнического университета.
Результаты. На теоретическом этапе был проведен проблемно-аналитический синтез научной литературы. В ходе исследования выявлены и эмпирически подтверждены четыре ключевых фактора эффективности информационно-образовательной среды: технологическая инфраструктура, педагогическая адаптивность, динамическая персонализация и контекстная релевантность. Исследование подтвердило валидность предложенной системы факторов и позволило определить их иерархию.
Заключение. Исследование позволило выделить ключевые особенности информационно-образовательной среды для непрерывного развития кадров. Предложенная систематизация факторов создает научную основу для дальнейшего проектирования гибких образовательных сред, позволяющих формировать устойчивое конкурентное преимущество организации за счет целенаправленного развития интеллектуально-инновационного потенциала кадров.

Ключевые слова: 

информационно-образовательная среда; дополнительное профессиональное образование; интеллектуально-инновационный потенциал кадров

Библиографическая ссылка:
Полицинская Е. В., Лизунков В. Г. Информационно-образовательная среда для непрерывного развития интеллектуально-инновационного потенциала кадров: оценка факторов гибкости, адаптивности // Science for Education Today. – 2026. – № 4. – С. 101–119. DOI: http://dx.doi.org/10.15293/2658-6762.2604.05
Список литературы: 
  1. Дибирова К. С., Салманова Д. А. Информационно-образовательная среда развития критического мышления студентов педагогического вуза // Бизнес. Образование. Право. – 2025. – № 4. – С. 403–409. URL: https://elibrary.ru/puavrp DOI: https://doi.org/10.25683/VOLBI.2025.73.1441
  2. Салманова Д. А., Сулейманова Р. В., Исламбекова И. С. Инновационные подходы к созданию информационно-образовательной среды для развития проектно-эвристических умений у студентов педагогических специальностей // Бизнес. Образование. Право. – 2025. – № 4. – С. 468–472. URL: https://elibrary.ru/aueuae DOI: https://doi.org/10.25683/VOLBI.2025.73.1444
  3. Петрова И. А., Петрова А. А., Герасимова М. М., Егармин П. А., Ахматшин Ф. Г. Взаимодействие студентов и преподавателей в информационно-образовательной среде вуза // Современные наукоемкие технологии. – 2024. – № 4. – С. 189–194. URL: https://elibrary.ru/zulacx DOI: https://doi.org/10.17513/snt.39993 
  4. Habrusiev V. Yu., Tereshchuk H. V., Stepanyuk A. V., Olendr T. M. Pedagogical conditions for the formation of an effective information and learning environment in higher education institutions // Information Technologies and Learning Tools. – 2023. – Vol. 95 (3). – P. 183–196. DOI: https://doi.org/10.33407/itlt.v95i3.5153
  5. Воробчикова Е. О. Персонализация как ключевой принцип обучения взрослых в условиях цифровизации // Вестник Мининского университета. – 2025. – Т.13, № 1. – С. 1. URL: https://elibrary.ru/qlpxpl DOI: https://doi.org/10.26795/2307-1281-2025-13-1-1
  6. Frolova E. V., Rogach O. V., Kuznetsov Yu. V. Information and educational environment of the university: priorities and development deficits // The Education and science journal. – 2025. – Vol. 27 (6). – P. 9–28. URL: https://elibrary.ru/mopyyx DOI: https://doi.org/10.17853/1994-5639-2025-6-9-28 
  7. Spirina Ye. A., Kazimova D. A., Mulikova S. A. Development of university information educational environment as a condition of improving educational-methodical work // Novosibirsk State Pedagogical University Bulletin. – 2017. – Vol. 7 (4). – P. 26–39. URL: https://elibrary.ru/zfrmxr  DOI: http://dx.doi.org/10.15293/2226-3365.1704.02
  8. Рабаданова Р. С., Семинская Э. С., Филатов А. М. Проблемы использования искусственного интеллекта студентом в решении индивидуальных образовательных задач // Прикладная психология и педагогика. – 2024. – № 9. – С. 115–124. URL: https://elibrary.ru/aeqniu DOI: https://doi.org/10.12737/2500-0543-2024-9-3-115-124 
  9. Lan Thi Nguyen & Kulthida Tuamsuk Digital learning ecosystem at educational institutions: A content analysis of scholarly discourse // Cogent Education. – 2022. – Vol. 9 (1). – P. 2111033. DOI: https://doi.org/10.1080/2331186X.2022.2111033

10.Stevkovska M. Promoting active learning through warm-up activities in higher education // International Journal of Education and Philology. – 2025. – Vol. 6 (1). – Р. 59–73. DOI: https://doi.org//10.69648/CXNO2578 

11.Kamara S. S., Dadhabai S. Students perception toward education environment factors that influence academic performance // International Journal of Health Sciencesю. – 2022. – Vol. 6 (S2). – P. 1660–1675. DOI:  https://doi.org/10.53730/ijhs.v6nS2.5423 

12.Huang A. Y., Lu O. H., Yang S. J. Effects of artificial intelligence-enabled personalized recommendations on learners’ learning engagement, motivation, and outcomes in a flipped classroom // Computers & Education. – 2023. – Vol. 194. – P. 104684. DOI: https://doi.org/10.1016/j.compedu.2022.104684 

13.Rios-Campos C., Mendoza Cánova E. S., Aguirre Zaquinaula I. R., Aguirre Zaquinaula H. E., Castro Vargas D. J., Suárez Peña W., Tapia Idrogo C. E., Yeckle Arteaga R. M. Artificial Intelligence and Education // South Florida Journal of Development. – 2023. –Vol. 4 (2). – P. 641–655. DOI: https://doi.org/10.46932/sfjdv4n2-001

14.Huang X., Gábor A. Competitiveness of higher education in a changing environment from a technology transfer point of view // Verejná správa a spoločnosť. – 2023. –Vol. 24 (1). – P. 109–128. DOI: https://doi.org/10.33542/VSS2023-1-7 

15.Король А. Д., Воротницкий Ю. И. Цифровая трансформация образования и вызовы XXI века // Высшее образование в России. – 2022. – Т. 31, № 6. – С. 48–61. URL: https://elibrary.ru/sxepbk DOI: https://doi.org/10.31992/0869-3617-2022-31-6-48-61

16.Melo C. O., Luft M. C. M. S., Rocha R. O Influencing elements of technological adoption: Case study about management in an educational institution // Contextus. – 2021. – Vol. 19. – P. 124–145. DOI: https://doi.org/10.19094/contextus.2021.61445

17.Ravichandran B., Shanmugam K. Adoption of EdTech products among college students: a conceptual study // Management Matters. – 2024. – Vol. 21 (1). – P. 1–19. DOI: https://doi.org/10.1108/manm-07-2023-0026

18.Bergsmann E., Klug J., Burger Ch., Först N., Spiel Ch. The Competence Screening Questionnaire for Higher Education: Adaptable to the needs of a study programme // Assessment & Evaluation in Higher Education. – 2018 – Vol. 43 (4). – P. 537–554. DOI: https://doi.org/10.1080/02602938.2017.1378617

19.Куриленко Л. В. Особенности профессиональной подготовки будущих специалистов в эпоху цифровизации высшего образования // Вестник Самарского университета. История, педагогика, филология. – 2024. – Т. 30, № 2. – С. 76–80. URL: https://elibrary.ru/npkuwl DOI: https://doi.org/10.18287/2542-0445-2024-30-2-76-80

20.Deci E.  L., Ryan R. M. The “what” and “why” of goal pursuits: Human needs and the self‑determination of behavior // Psychological Inquiry. – 2000. – Vol. 11 (4). – P. 227–268. DOI: https://doi.org/10.1207/S15327965PLI1104_01

21.Медведев А. М., Жуланова И. В. Педагогическое действие в фокусе проблем реализации деятельностного подхода // Мир науки. Педагогика и психология. – 2022. – Т. 10, № 1.  URL: https://elibrary.ru/fipcnh

22.Романченко М. К. Влияние проектной деятельности обучающегося на формирование профессиональных компетенций // Инженерное образование. – 2023. – № 34. – С. 82–87. URL: https://elibrary.ru/npnapc DOI: https://doi.org/10.54835/18102883_2023_34_7

23.Мельник А. Д., Меренков А. В., Сандлер Д. Г. Проектное обучение в передовых инженерных школах: опережающее образование личности // Интеграция образования. – 2025. – Т. 29, № 2. – C. 282–299. URL: https://elibrary.ru/fjazpw DOI: https://doi.org/10.15507/1991-9468.029.202502.282-299

 

Дата публикации 31.08.2026