Science for Education Today, 2026, Т. 16, № 3, С. 125–144
УДК: 
004.81+612.82+37.01+316.276

О феноменологии подобия и размерностей в процессах рождения сознания

Трофимов В. М. 1 (Краснодар, Россия)
1 Кубанский государственный технологический университет
Аннотация: 

Проблема и цель. По-видимому, самым главным свойством сознания является его размытость в отражениях, когда пытаются построить его теорию. Поэтому так трудно сфокусировать исследовательский запрос на природе разума и сознания, которая, однако, поражает компактностью выражения и возможностями концентрации смыслов. Так, на языке математики формула -1=e^iπ содержит в себе: отрицание, противоречие, цикличность, мнимое, трансцендентное – понятия, выраженные предельно сжато. Особый интерес представляет проблема моста между сознанием и мозгом и поиск его компактного описания. На них фокусируются предмет и цель данной работы.
Методология. Изучая сознание, исследователи часто рассматривают субъективный опыт как само феноменальное сознание. Но не менее важно понимание механизмов приведения всех субъективных опытов организмов вида к некоторому общему языку освоения и осмысления реальности. Почему возможен common sense (здравый смысл)? В работе предлагается соединение и взаимовлияние субъективного опыта отдельного организма с опытом эволюции данного вида с точки зрения методологии подобия и размерностей величин. Такой способ представления позволяет компактно связать в предельно сжатой форме опыт вида и генеалогически субъективный опыт.
Результаты. Принятая методология позволяет исходить из единого конструктивного принципа, который не выражен в терминах субъективного опыта, и обеспечить широкий охват явлений в их связи. В статье представлена циркуляционная взаимосвязь процессов сознания во всех фазах восприятия, формирования коннектома (когнитома), эволюции (филогенеза), онтогенеза, обучения.
Заключение. Использование метода подобия и размерностей привело нас к возможности сделать вывод об относительности материи и сознания в процессах их взаимодействия в зависимости от лица наблюдателя (1-го или 3-го), а также фазы восприятия.

Ключевые слова: 

мозг; сознание; опыт; нейронная сеть; информация; феноменология; подобие; размерные величины

Библиографическая ссылка:
Трофимов В. М. О феноменологии подобия и размерностей в процессах рождения сознания // Science for Education Today. – 2026. – № 3. – С. 125–144. DOI: http://dx.doi.org/10.15293/2658-6762.2603.06
Список литературы: 
  1. Koch C., Massimini M., Boly M., Tononi G. Neural correlates of consciousness: progress and problems // Nature Reviews Neuroscience. – 2016. – Vol. 17 (5). – P. 307–321. DOI:  https://doi.org/10.1038/nrn.2016.22
  2. Анохин К. В. Когнитом: в поисках фундаментальной нейронаучной теории сознания// Журнал высшей нервной деятельности. – 2021. – Т. 71, № 1. – С. 39–71. URL: https://elibrary.ru/tttgkl  DOI: https://doi.org/10.31857/S0044467721010032
  3. Tononi G., Boly M., Massimini M., Koch C. Integrated information theory: from consciousness to its physical substrate // Nature Reviews Neuroscience. – 2016. – Vol. 17 (7). – P. 450–461. DOI: https://doi.org/10.1038/nrn.2016.44
  4. Дубровский Д. И. Проблема свободы воли и современная нейронаука // Журнал высшей нервной деятельности им. И. П. Павлова. – 2017. – Т. 67, № 6. – С. 875–890. URL: https://elibrary.ru/zvfpnf DOI: https://doi.org/10.7868/S0044467717060089
  5. Betzel R. F., Faskowitz J., Sporns O. Living on the edge: network neuroscience beyond nodes // Trends in Cognitive Sciences. – 2023. – Vol. 27 (11). – P. 1068–1084. DOI: https://doi.org/10.1016/j.tics.2023.08.009
  6. Chen H., Yang A., Huang W., Du L., Liu B., Lv K., Luan J., Hu P., Shmuel A., Shu N., Ma G. Associations of quantitative susceptibility mapping with cortical atrophy and brain connectome in Alzheimer's disease: A multi-parametric study // NeuroImage. – 2024. – Vol. 290. – P. 120555. DOI: https://doi.org/10.1016/j.neuroimage.2024.120555
  7. Ciarrusta J., Christiaens D., Fitzgibbon S. P., Dimitrova R., Hutter J., Hughes E., Duff E., Price A. N., Cordero-Grande L., Tournier J.-D., Rueckert D., Hajnal J. V., Arichi T., McAlonan G., Edwards A. D., Batalle D. The developing brain structural and functional connectome fingerprint // Developmental Cognitive Neuroscience. – 2022. – Vol. 55. – P. 101117. DOI: https://doi.org/10.1016/j.dcn.2022.101117
  8. Ghosh S., Raj A., Nagarajan S. S. A joint subspace mapping between structural and functional brain connectomes // NeuroImage. – 2023. – Vol. 272. – P. 119975. DOI: https://doi.org/10.1016/j.neuroimage.2023.119975
  9. HongY., Cornea E., Girault J. B., Bagonis M., Foster M., Kim S.H., Prieto J.C., Chen H., Gao W., Styner M. A., Gilmore J. H. Structural and functional connectome relationships in early childhood // Developmental Cognitive Neuroscience. – 2023. – Vol. 64. – P. 101314. DOI: https://doi.org/10.1016/j.dcn.2023.101314
  10. Kolk S. M., Rakic P. Development of prefrontal cortex // Neuropsychopharmacol. – 2022. – Vol. 47. – P. 41–57. DOI: https://doi.org/10.1038/s41386-021-01137-9
  11. Mansour L. S., Di Biase M. A., Smith R. E., Zalesky A., Seguin C., Connectomes for 40,000 UK Biobank participants: A multi-modal, multi-scale brain network resource // NeuroImage. – 2023. – Vol. 283. – P. 120407. DOI: https://doi.org/10.1016/j.neuroimage.2023.120407
  12. Wehrheim M. H., Faskowitz J., Sporns O., Fiebach C. J., Kaschube M., Hilger K. Few temporally distributed brain connectivity states predict human cognitive abilities // NeuroImage. – 2023. – Vol. 277. – P. 120246. DOI: https://doi.org/10.1016/j.neuroimage.2023.120246
  13. Yang R., Vishwanathan A., Wu J., Kemnitz N., Ih D., Turner N., Lee K., Tartavull I., Silversmith W. M., Jordan C. S., David C., Bland D., Sterling A., Goldman M. S., Aksay E. R. F., Seung H. S. Cyclic structure with cellular precision in a vertebrate sensorimotor neural circuit // Current Biology. – 2023. – Vol. 33 (11). – P. 2340–2349. DOI: https://doi.org/10.1016/j.cub.2023.05.010
  14. Baars B. J. Global workspace theory of consciousness: toward a cognitive neuroscience of human experience // Progress in Brain Research. – 2005. – Vol. 150. – P. 45–53. DOI: https://doi.org/10.1016/S0079-6123(05)50004-9
  15. Kuhn R. L. A landscape of consciousness: Toward a taxonomy of explanations and implications // Progress in Biophysics and Molecular Biology. – 2024. – Vol. 190. – P. 28–169. DOI: https://doi.org/10.1016/j.pbiomolbio.2023.12.003
  16. Laukkonen R., Friston K., Chandaria S. A beautiful loop: an active inference theory of consciousness // Neuroscience & Biobehavioral Reviews. – 2025. – Vol. 176. – P. 106296. DOI: https://doi.org/10.1016/j.neubiorev.2025.106296
  17. Пушкарёв Ю. В., Пушкарёва Е. А. Концепция развития интеллектуального потенциала: измерения и основания в контексте проблем непрерывного образования (обзор) // Вестник Новосибирского государственного педагогического университета. – 2017. – Т. 7, № 3. – С. 140-156. URL: https://www.elibrary.ru/zfrofn  DOI: https://doi.org/10.15293/2226-3365.1703.09
  18. Seth A. K., Bayne T. Theories of consciousness // Nature Reviews Neuroscience. – 2022. – Vol. 23 (7). – P. 439–452. DOI: https://doi.org/10.1038/s41583-022-00587-4    
  19. Whyte C. J., Corcoran A. W., Robinson J., Smith R., Moran R. J., Parr T., Friston K. J., Seth A. K., Hohwy J. On the minimal theory of consciousness implicit in active inference // Physics of Life Reviews. – 2026. – Vol. 56. – P. 4–28. DOI:  https://doi.org/10.1016/j.plrev.2025.11.002
  20. Пушкарёв Ю. В., Пушкарёва Е. А. Факторы, определяющие развитие когнитивных способностей в условиях цифровизации процессов образования: обзор текущих исследований // Science for Education Today. – 2022. – Т. 12, № 6. – С. 111-136. URL: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=50026299 DOI: https://doi.org/10.15293/2658-6762.2206.05 
  21. Федина Н. В., Дормидонтов Р. А., Елисеев В. К. Основные тенденции и приоритеты в исследованиях когнитивных и некогнитивных предикторов академической успешности в России и за рубежом // Science for Education Today. – 2022. – Т. 12, № 6. С. 7-31. URL: https://www.elibrary.ru/riztkh DOI: https://doi.org/10.15293/2658-6762.2206.01 
  22. Пушкарёв Ю. В., Пушкарёва Е. А. Цифровые трансформации системы образования: тенденции, проблемы, приоритеты личностного развития (обзор) // Science for Education Today. – 2025. – № 6. – С. 71–96. URL: https://elibrary.ru/kbyxhp DOI: http://dx.doi.org/10.15293/2658-6762.2506.04
  23. Трофимов В. М. Что есть точное знание и как оно обеспечивается в когнитивных процессах // Вестник Новосибирского государственного педагогического университета. – 2018. – Т. 8,   № 4. – С. 141-157. URL: https://www.elibrary.ru/uzkqui DOI: https://doi.org/10.15293/2226-3365.1804.09
  24. Li Q., Yue J., Sun J., Chen S., Liu S., Li Z., Xin Y., Hu T. Frontier Development and Insights of International Educational Science Research in the journals Nature and Science: a Systematic Literature Review over 40 Years // Science & Education. – 2024. – Vol. 34 (3). – P. 1651–1679. DOI: https://doi.org/10.1007/s11191-024-00509-z
  25. Пушкарёва Е. А., Пушкарёв Ю. В. Когнитивно-рефлексивное развитие личности: оценка особенностей воздействия изменяющейся информационно-образовательной среды // Science for Education Today. – 2024. – № 6. – С. 128–154. URL: https://elibrary.ru/ibozxx DOI: http://dx.doi.org/10.15293/2658-6762.2406.06
  26. Трофимов В. М. Устойчивая динамика нейронных связей: новая концепция появления когнитивности // Science for Education Today. – 2024. – № 3. – С. 89–112. URL: https://elibrary.ru/ccyrev DOI: http://dx.doi.org/10.15293/2658-6762.2403.05
  27. Трофимов В. М. О математической природе сообразительности // Вестник Новосибирского государственного педагогического университета. – 2017. – № 4. – С. 151–170. URL: https://elibrary.ru/wsctsw DOI: http://dx.doi.org/10.15293/2226-3365.1704.10
Дата публикации 30.03.2026