| 
Вход на сайт
Особенности современного понимания ценности медиа- и цифровой грамотности: оценка влияния на сформированность навыков самостоятельного критического мышления в образовательной сфере
Проблема и цель. Понятие ИИ-грамотности введено в научный оборот и в современный образовательный дискурс, но не имеет строго определения. Внедрение технологий ИИ в образование оказалось не теоретической, а прикладной задачей. Разные подходы к пониманию ИИ-грамотности студентов обусловливают разные стратегии ее формирования. Основная научная проблема исследования заключается в необходимости систематизировать подходы к пониманию ИИ-грамотности. Цель статьи – выявить и сопоставить основные подходы к пониманию ИИ-грамотности, а также дать оценку практики применения ИИ-технологий в образовании на основе мнений фокус-групп.
Методология. Методология исследования основана на идеях аксиологического и системного подходов. Использовались такие методы, как теоретический анализ, обобщение, систематизация и метод фокус-групп. В работе шести фокус-групп приняли участие 48 студентов педагогического направления. При отборе информантов значение имели возраст (до 30 лет, 4 курс), статус (студенты, работающие в школе).
Результаты. В статье представлены следующие результаты: выделены и сопоставлены подходы к пониманию ИИ-грамотности в отечественной и зарубежной литературе; проанализированы и соотнесены понятия «медиаграмотность», «цифровая грамотность», «ИИ-грамотность», отношения между ними выделены как родо-видовые, соответственно, сделан вывод, что формирование ИИ-грамотности возможно при условии сформированности у обучающихся медиа- и цифровой грамотности; выявлены ценностные основания, позволяющие в понятии ИИ-грамотности отразить ее специфику. Было установлено, что интеграция ИИ в образование не отменяет такие традиционные образовательные ценности, как самостоятельное мышление и предметное знание, следовательно, в содержание понятия ИИ-грамотности данные ценности должны быть включены наряду с навыками эффективного применения ИИ в учебных, профессиональных задачах.
Подчеркивается, что именно сформированность навыков самостоятельного мышления в предметной, профессиональной сферах позволяет обучающемуся выделять или снимать ограничения при использовании ИИ, критически оценивать и использовать технологии ИИ и их результаты. Опрос студенческих фокус-групп показал, что оценки участников достаточно взвешены, их отношение к технологиям ИИ можно определить как умеренно позитивное. Большинство из них рассматривают технологии ИИ как дополнительный инструмент в процессе обучения, все выделяют ценность самостоятельного и системного мышления, «живого» сотрудничества в университетском (школьном) пространстве и отмечают необходимость формирования ИИ-грамотности в рамках образовательного процесса на всех его ступенях.
Заключение. В заключении сделан вывод о необходимости включить ценностные основания в содержание и структуру ИИ-грамотности.
искусственный интеллект; медиаграмотность; цифровая грамотность; ИИ-грамотность; ценности.
- Long D., Magerko B. What is AI Literacy? Competencies and Design Considerations // Proceedings of the 2020 CHI Conference on Human Factors in Computing Systems. – 2020. – P. 1–16. DOI: https://doi.org/10.1145/3313831.3376727
- Long D., Blunt T., Magerko B. Co-Designing AI Literacy Exhibits for Informal Learning Spaces // Proceedings of the ACM on Human-Computer Interaction. – 2021. – Vol. 5. – P. 1–35. DOI: https://doi.org/10.1145/3476034
- Biagini G. Assessing the assessments: toward a multidimensional approach to AI literacy // Media Education. – 2024. – Vol. 15 (1). – P. 91–101. DOI: https://doi.org/10.36253/me-15831
- Strzelecki A. To use or not to use ChatGPT in higher education? A study of students’ acceptance and use of technology // Interactive Learning Environments. – 2024. – Vol. 32 (9). – P. 5142–5155. DOI: https://doi.org/10.1080/10494820.2023.2209881
- Caviglia F., Boie M. A. K., Dalsgaard C., Pedersen A. Y. Bringing digital competence to the disciplines // Education Inquiry – 2026. – Vol. 17 (1). – P. 34–62. DOI: https://doi.org/10.1080/20004508.2024.2318842
- Hermita M., Rohani A., Syah R. D., Suhatril R. J., Sartika S. The Janus face of AI literacy: a dual-pathway model of its mitigating and exacerbating effects on academic procrastination // Cogent Education. – 2026. – Vol. 13 (1). – P. 2644679. DOI: https://doi.org/10.1080/2331186X.2026.2644679
- Almatrafi O., Johri A., Lee H. A systematic review of AI literacy conceptualization, constructs, and implementation and assessment efforts (2019–2023) // Computers and Education Open. –2024. – Vol. 6. – P. 100173. DOI: https://doi.org/10.1016/j.caeo.2024.100173
- Ng D. T. K., Leung J. K. L., Chu S. K. W., Qiao M. Sh. Conceptualizing AI literacy: An exploratory review // Computers and Education: Artificial Intelligence. – 2021. – Vol. 2. – Р. 100041. DOI: https://doi.org/10.1016/j.caeai.2021.100041
- Christodoulou E., Zembylas M. Ambivalence and emotion in the age of AI: how students navigate ChatGPT in higher education // Education Inquiry. – 2025. – Р. 1–15. DOI: https://doi.org/10.1080/20004508.2025.2567092
10.Albayati H. Investigating undergraduate students’ perceptions and awareness of using ChatGPT as a regular assistance tool: A user acceptance perspective study // Computers and Education: Artificial Intelligence. – 2024. – Vol. 6. – Р. 100203. DOI: https://doi.org/10.1016/j.caeai.2024.100203
11.Chiu T. K. F. Future research recommendations for transforming higher education with generative AI // Computers and Education: Artificial Intelligence. – 2024. – Vol. 6. – P. 100197. DOI: https://doi.org/10.1016/j.caeai.2023.100197
12.Ilieva G., Yankova T., Klisarova-Belcheva S., Dimitrov A., Bratkov M., Angelov D. Effects of generative chatbots in higher education // Information. –2023. – Vol. 14 (9). – P. 492. DOI: https://doi.org/10.3390/info14090492
13.Shoufan A. Exploring students’ perceptions of ChatGPT: Thematic analysis and follow‑up survey // IEEE Access. – 2023. – Vol. 11. – Р. 38805–38818. DOI: https://doi.org/10.1109/ACCESS.2023.3268224
14.Стрельников С. С., Вохминцев А. П., Каткова А. Л., Ушакова О. М. Информационное поведение и восприятие искусственного интеллекта студентами медицинского вуза // Проблемы современного образования. – 2025. – № 2. – С. 122–137. URL: https://elibrary.ru/ospihc DOI: https://doi.org/10.31862/2218-8711-2025-2-122-137
15.Букина Т. В. Искусственный интеллект в образовании: современное состояние и перспективы развития // Общество: социология, психология, педагогика. – 2025. – № 1. – С. 76–83. URL: https://elibrary.ru/lklhxq DOI: https://doi.org/10.24158/spp.2025.1.9
16.Жеребненко А. В. ИИ-грамотность как необходимая медиакомпетенция специалиста сферы медиа и коммуникаций // Знак: проблемное поле медиаобразования. – 2025. – № 3. – С. 41–49. URL: https://elibrary.ru/ceniro DOI: https://doi.org/10.47475/2070-0695-2025-57-3-41-49
17.Лобок И. Д. Влияние ИИ на учебный процесс: Pro et contra? // Калининградский вестник образования. – 2025. – № 3. – С. 21–29. URL: https://elibrary.ru/niccdz
18.Смышляева О. В., Груздева М. Л. Определение понятий грамотности и компетенций в области искусственного интеллекта в контексте педагогического образования // Вестник Российского университета дружбы народов. Серия: Информатизация образования. – 2025. – Т. 22, № 3. – С. 371–381. URL: https://elibrary.ru/tdaxst DOI: http://doi.org/10.22363/2312-8631-2025-22-3-371-381
19.Курбанова З. С., Исмаилова Н. П. Нейросети в контексте цифровизации образования и науки // Мир науки, культуры, образования. – 2023. – № 3. – С. 309–311. URL: https://elibrary.ru/kudkep
20.Леонова Е. А., Беляков А. В. Нейросети в профессиональном образовании: возможности, риски и стратегия внедрения // Инновационное развитие профессионального образования. – 2025. – № 4. – С. 32–40. URL: https://elibrary.ru/tfwwlm
21.Thorp H. H. ChatGPT is fun, but not an author // Science. – 2023. – Vol. 379 (6630). – P. 313. DOI: https://doi.org/10.1126/science.adg7879
22.Van Dis E., Bollen J., van Rooij R., Zuidema W., Bockting C. ChatGPT: five priorities for research // Nature. – 2023. – Vol. 614. – P. 224–226. DOI: https://doi.org/10.1038/d41586-023-00288-7
23.Сотниченко А. О. Интеллектуальный труд в эпоху искусственного интеллекта: трансформация задач, навыков и требований // Петербургская социология сегодня. – 2025. – № 28. – С. 98–131. URL: https://elibrary.ru/npnztn DOI: https://doi.org/10.25990/socinstras.pss-28.s9yg-sg61
24.Кошкина Е. А., Бордовская Н. В., Гнедых Д. С., Хромова М. А., Демьянчук Р. В., Исхакова М. П., Балышев П. А. Генеративный искусственный интеллект в высшем образовании: обзор теоретических подходов и практик применения // Высшее образование в России. –2025. – Т. 34, № 6. – С. 36–57. URL: https://elibrary.ru/axwawh DOI: https://doi.org/10.31992/0869-3617-2025-34-6-36-57
25.Гнедых Д. С., Бордовская Н. В., Кошкина Е. А., Посохова С. Т., Хромова М. А., Исхакова М. П. Развитие субъектности студентов при взаимодействии с генеративным искусственным интеллектом: систематизация научных представлений // Образование и наука. – 2025. – № 8. – С. 9–34. URL: https://elibrary.ru/anrcgt DOI: https://doi.org/10.17853/1994-5639-2025-8-9-34
26.Черненькая С. В. Традиция как культурный капитал и фактор формирования культурной идентичности молодежи // Образование и наука. – 2026 – № 4. – С. 123–141. URL: https://elibrary.ru/lxyxhf DOI: https://doi.org/10.17853/1994-5639-2026-4-123-141
27.Playfoot D., Quigley M., Thomas A. G. Hey ChatGPT, give me a title for a paper about degree apathy and student use of AI for assignment writing // The Internet and Higher Education. – 2024. – Vol. 62. DOI: https://doi.org/10.1016/j.iheduc.2024.100950
28.Chan C. K. Y., Hu W. Students’ voices on generative AI: perceptions, benefits, and challenges in higher education // International Journal of Educational Technology in Higher Education. – 2023. – Vol. 20 (43). – P. 1–18. DOI: https://doi.org/10.1186/s41239-023-00411-8
