Вестник Новосибирского государственного педагогического университета, 2017, Т. 7, № 5, С. 193–206
© Муллер Т. А., Шилов С. Н., 2017
УДК: 
612.82

Особенности уровня активации лобной коры и нейрометаболизма головного мозга у детей 7–10 лет с СДВГ

Муллер Т. А. 1 (Красноярск, Россия), Шилов С. Н. 1 (Красноярск, Россия)
1 Красноярский педагогический университет им.В.П.Астафьева
Полный текст (свободный доступ) — Скачан 4197 раз(а)
Аннотация: 

Проблема и цель. Представлены результаты исследования проблемы развития активационных и церебральных энергетических процессов у детей с синдромом дефицита внимания с гиперактивностью. Цель статьи – исследовать особенности активации лобной коры и нейрометаболизма головного мозга у детей с СДВГ.
Методология. Обследовано 104 школьника г. Красноярска, 64 ребенка с синдромом дефицита внимания и 40 детей с нормой развития. Для исследования уровней активации мозговых систем был использован комплекс омегаметрии «Омега-тестер». Энергетическое состояние головного мозга исследовалось при помощи компьютерно-аппаратного комплекса НЭК-5.
Результаты. В статье представлены краткий обзор современных исследований формирования механизмов синдрома дефицита внимания с гиперактивностью и результаты собственного исследования особенностей активационных и церебральных энергетических процессов у детей с синдромом дефицита внимания с гиперактивностью. Основные результаты исследования свидетельствуют об особенностях активационных и церебральных энергетических процессов у детей с СДВГ. Для детей с мозговой дисфункцией характерен повышенный и ассиметричный уровень активации лобной коры головного мозга, что может говорить о несформированности корко-подкорковых и лимбико-ретикулярных механизмов работы головного мозга. Суммарные показатели уровня постоянного потенциала головного мозга у детей с СДВГ существенно превышают показатели детей с нормой развития. Наибольшее повышение УПП в лобном отделе головного мозга обусловливает нарушение функциональных систем, обеспечивающих произвольную регуляцию. У детей с СДВГ отмечено нарушение принципа куполообразности распределения энергозатрат: сдвиг УПП в лобную и правую височную область головного мозга. В данной группе нейрометаболизм коры головного мозга имеет прямую взаимосвязь с уровнем активации, что обусловлено нарушением функциональной активности неспецифических ретикуло-лимбико-кортикальных нейронных связей.
Заключение. Состояния активирующих механизмов и нейрометаболических реакций являются важными факторами, влияющими на формирование механизмов СДВГ.

Ключевые слова: 

дефицит внимания; головной мозг; лобная кора; уровни активации; омега-потенциал; нейрометаболизм; уровень постоянных потенциалов

https://www.scopus.com/record/display.uri?src=s&origin=cto&ctoId=CTODS_1...

Peculiarities of frontal cortex and brain neurometabolism activation in 7-10-year-old children with ADHD

Библиографическая ссылка:
Муллер Т. А., Шилов С. Н. Особенности уровня активации лобной коры и нейрометаболизма головного мозга у детей 7–10 лет с СДВГ // Вестник Новосибирского государственного педагогического университета. – 2017. – № 5. – С. 193–206. DOI: http://dx.doi.org/10.15293/2226-3365.1705.13
Список литературы: 
  1. Biederman J., Faraone S. V. Attention-Deficit Hyperactivity Disorder // Lancet. – 2005. – Vol. 366, № 9481. – P. 237–248. DOI: http://dx.doi.org/10.1016/S0140-6736(05)66915-2
  2. Casula E., Basso D., Arcara G., Marino G., Toffolo G. M., Rothwell J. C., Bisiacchi P. S. Low-frequency rTMS inhibitory effects in the primary motor cortex: Insights from TMS-evoked potentials // Neurolmage. – 2014. – Vol. 98. – P. 225–232. DOI: http://dx.doi.org/10.1016/j.neuroimage.2014.04.065
  3. Colaneri N., Keim S., Adesman A. Physician practices to prevent ADHD stimulant diversion and misuse // Journal of substance Abuse Treatment. – 2017. – Vol. 74. – P. 26–34. DOI: http://dx.doi.org/10.1016/j.jsat.2016.12.003
  4. Craig F., Lamanna A., Margari F., Matera E., Simone M., Margari L. Overlap between autism spectrum disorders and attention deficit hyperactivity disorder: searching for distinctive / common clinical features // Autism research. – 2015. – Vol. 8, № 3. – P. 328–337. DOI: http://dx.doi.org/10.1002/aur.1449
  5. Doren J., Heihnrich H., Bezold M., Reuter N., Kratz O., Horndasch S., Berking M., Ros T., Gevensleben H., Moll G. H., Studer P. Teta/beta neurofeedback in children with ADHD: Feasibility of a short-tern setting and plasticity effects // International Journal of Psychophysiology. – 2017. – Vol. 112. – P. 80–88. DOI: http://dx.doi.org/10.1016/j.ijpsycho.2016.11.004
  6. Greenberg L. M., Waldman I. D. Developmental normative data on the test of variables of attention (T.O.V.A) // J. Child. Psychol. Psychiatry. – 1993. – Vol. 34, № 6. – P. 1019–1030. Google Scholar: https://scholar.google.com/scholar?q=Greenberg%2C%20L.M.%20and%20Waldman%2C%20I.D.%2C%20Developmental%20Normative%20Data%20on%20the%20Test%20of%20Variables%20of%20Attention%20%28T.O.V.A.%29%2C%20J.%20Child%20Psychol.%20Psychiat.%2C%201993%2C%20vol.%2034%2C%20no.%206%2C%20p.%201019
  7. Husarova V., Bittsansky M., Ondrejka I., Dobrota D. Prefrontal grey and white matter neurometabolite changes after atomoxetine and methylphenidate  in children with attention deficit/ hyperactivity disorder: A 1H magnetic resonance spectroscopy // Psychiatry Research: Neuroimaging. – 2014. – Vol. 222, № 1–2. – P. 75–83. DOI: http://dx.doi.org/10.1016/j.pscychresns.2014.03.003
  8. Jo H.-G., Schmidt S., Inacker E., Markowiak M., Hinterberger Th. Mediation and attention: A controlled on long-term mediators in behavioral performance and event-related potentials of attention  control // International Journal of Psychophysiology. – 2016. – Vol. 99. – P. 33–39. DOI: http://dx.doi.org/10.1016/j.ijpsycho.2015.11.016
  9. Klein M., Onhink M., Donkelaar M., Wolfers Th., Harich B., Shi Ya., Dammers J., Arias-Vásquez A., Hoogman M., Franke B. Brain imaging genetics in ADHD and beyond-mapping pathways from gene to disorder at different levels of complexity // Neuroscience & Biobehavioral Reviews. – 2017. – Vol. 80. – P. 115–155. DOI: http://dx.doi.org/10.1016/j.neubiorev.2017.01.013
  10. Kompatsiari K., Candrian G., Mueller A. Test-retest reliability of ERP components: A short-tern replication of a visual Go/NoGo task in ADHD subjects // Neuroscience Letters. – 2016. – Vol. 617. – P. 166–172. DOI: http://dx.doi.org/10.1016/j.neulet.2016.02.012
  11. Liu L., Cheng J., Li H., Yang L., Qian Q., Wang Y. The possible involvement of genetic variants of NET1 in the etiology of attention deficit/hyperactivity disorder comorbit with oppositional defiant disorder // Journal of Child Psychology and Psychiatry. – 2015. – Vol. 56, № 1. – P. 58–66. DOI: http://dx.doi.org/10.1111/jcpp.12278
  12. Lopez-Martin S., Albert J., Fernández-Jaénc A., Carretie L. Emotional distraction in boys with ADHD: Neural and behavioral correlates // Brain and Cognition. – 2013. – Vol. 83 (1). – P. 10–20. DOI: http://dx.doi.org/10.1016/j.bandc.2013.06.004
  13. Ma I., Duijvenvoorde A., Scheres A. The interaction between reinforcement and inhibitory control in ADHD: A review and research guidelines // Clinical Psychology Review. – 2016. – Vol. 44. – P. 94–111. DOI: http://dx.doi.org/10.1016/j.cpr.2016.01.001
  14. Nigg J. T., Blaskey L. G., Huang-Pollock C. L., Rappley M. D. Neuropsychological Executive Functions and DSM-IV ADHD Subtypes // J. Am. Acad. Child Adolesc. Psychiatry. – 2002. – Vol. 41, № 1. – P. 59–66. DOI: https://dx.doi.org/10.1097/00004583-200201000-00012
  15. Polanczyk G., de Lima M. S., Horta B. L., Biederman J., Rohde L. A. The Worldwide Prevalence of ADHD: A Systematic Review and Met regression Analysis // Am. J. Psychiatry. – 2007. – Vol. 164, № 6. – P. 942–948. DOI: https://dx.doi.org/10.1176/ajp.2007.164.6.942
  16. Sánchez-Mora C., Richarte V., Garcia-Martínez I., Pagerols M., Corrales M., Bosch R., Vidal R., Viladevall L., Casas M., Cormand B., Ramos-Quiroga J. A., Ribasés M. Dopamine receptor DRD4 gene and stressful life events in persistent attention deficit hyperactivity disorder // American journal of medical genetics. – 2015. – Vol. 168, № 6. – P. 480–491. DOI: http://dx.doi.org/10.1002/ajmg.b.32340
  17. Scerif G., Baker K. Annual research review: Rare genotypes and childhood psychopathology-uncovering diverse developmental mechanisms of ADHD risk // Journal child psychology psychiatry. – 2015. – Vol. 56 (3). – P. 251–273. DOI: http://dx.doi.org/10.1111/jcpp.12374
  18. Seymour K., Mostofsky S., Rosch K. S. Cognitive load differentially impacts response control in girls and boys with ADHD // Journal of Abnormal Child Psychology. – 2016. – Vol. 44, № 1. – P. 141–154. DOI: http://dx.doi.org/10.1007/s10802-015-9976-z
  19. Shith T., Schmidt-Kasther R., McGeary J., Kaczonowski J., Knopik V. Pre- and perinatal ischemia-hypoxia, the ischemia-hypoxia response pathway, and ADHD risk // Behavior Genetics. – 2016. – Vol. 46, № 3. – P. 467–477. DOI: http://dx.doi.org/10.1007/s10519-016-9784-4
  20. Silvetti M., Wiersema J., Sosuga-Barne E., Verguts T.  Deficient reinforcement learning in medial frontal cortex as a modern of dopamine-related motivational deficits in ADHD // Neural Networks. – 2013. – Vol. 46. – P. 199–209. DOI: http://dx.doi.org/10.1016/j.neunet.2013.05.008
  21. Snyder S. M., Rugino T. A., Horning M., Stein M. A. Integration of an EEG biomarker with a clinician’s ADHD evaluation // Brain and Behavior. – 2015. – Vol. 5, № 4. – P. e00330. DOI: http://dx.doi.org/10.1002/brb3.330
  22. Swift K. D., Sayal K., Hollis C. ADHD and transitions to adult mental health services: a scoping review // Child: Care, Health and Development. – 2014. – Vol. 40, № 6. – P. 775–786. DOI: http://dx.doi.org/10.1111/cch.12107
  23. Tafazoli S., O’Neill J., Bejjani A., Ly R., Salamon N., McCracken J. T., Alger J. R., Levitt J. G. 1H MRSI of middle frontal gyrus in pediatric ADHD // Journal of  Psychiatric Research. – 2013. – Vol. 47, № 4. – P. 505–512. DOI: http://dx.doi.org/10.1016/j.jpsychires.2012.11.011
  24. Tye C., Battaglia M., Bertoletti E., Ashwood K. L., Azadi B., Asherson P., Bolton P., McLoughlin G. Altered neurophysiological responses to emotional faces discriminate children with ASD, ADHD and ASD + ADHD // Biological Psychology. – 2014. – Vol. 103. – P. 125–134. DOI: https://doi.org/10.1016/j.biopsycho.2014.08.013
  25. Vilgis V., Sun L., Chen J., Silk T., Vance A. Global and local grey matter reductions in boys with ADHD combined and ADHD inattentive type // Psychiatry Research: Neuroimaging. – 2016. – Vol. 254. – P. 119–126. DOI: http://dx.doi.org/10.1016/j.pscychresns.2016.06.008
  26. Willcutt E. G., Chhabildas N., Kinnear M. C., DeFries J. C., Olson R. K., Leopold D. R., Keenan J. M., Pennington B. F. The Internal and external validity of sluggish cognitive tempo and its relation with DSM-IV ADHD // Journal of Abnormal Child Psychology. – 2014. – Vol. 42, № 1. – P. 21–35. DOI: http://dx.doi.org/10.1007/s10802-013-9800-6
  27. Ye C., Hu Z., Wu E., Yang X., Buford U. J., Guo Z., Saveanu R. V. Two SNAP-25 genetic variants in the binding site of multiple microRNAs and susceptibility of ADHD: A meta-analysis // Journal of Psychiatric Research. – 2016. – Vol. 81. – P. 56–62. DOI: http://dx.doi.org/10.1016/j.jpsychires.2016.06.007
  28. Ziegnler S., Pedersen M. L., Mowinckel A. M., Brele G. Modeling ADHD: A review of ADHD theories through their predictions for decision-making and reinforcement learning // Neuroscience & Biobehavioral Reviews. – 2016. – Vol. 71. – P. 633–656. DOI: http://dx.doi.org/10.1016/j.neubiorev.2016.09.002
  29. Заваденко Н. Н. Синдром дефицита внимания и гиперактивности: новое в диагностике и лечении // Журнал медико-биологических исследований. – 2014. – № 1. – С. 31–39. URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=21455739
  30. Илюхина В. А. Сверхмедленные информационно-управляющие системы в интеграции процессов жизнедеятельности головного мозга и организма // Физиология человека. – 2013. –  Т. 39, № 3. – С. 114. DOI: http://dx.doi.org/10.7868/S0131164613030107
  31. Илюхина В. А. Психофизиология функциональных состояний и познавательной деятельности здорового и больного человека: монография. – СПб.: Институт мозга человека РАН, 2010. – 367 с. https://elibrary.ru/item.asp?id=19500871
  32. Нехорошкова А. Н., Грибанов А. В. Распределение уровня постоянного потенциала головного мозга у младших школьников с высокой тревожностью // Журнал медико-биологических исследований. – 2015. – № 3. – С. 30–36. URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=24277748
  33. Панков М. Н., Подоплекин А. Н., Сидорова Е. Ю., Антонова И. В. Распределение уровня постоянного потенциала головного мозга у детей 7–11 лет с высоким уровнем агрессивности // Журнал медико-биологических исследований. – 2015. – № 1. – С. 49–57. URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=23266373
  34. Подоплекин А. Н. Энергетическое состояние головного мозга при употреблении психоактивных веществ подростками с СДВГ // Журнал медико-биологических исследований. – 2014. – № 1. – С. 89–92. URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=21455748.
  35. Фокин В. Ф., Пономарева Н. В. Энергетическая физиология мозга: монография. – М.: Антидор, 2003. – 288 с. https://elibrary.ru/item.asp?id=26409935
Дата публикации 31.10.2017