Science for Education Today, 2019, Т. 9, № 5, С. 110–124
УДК: 
514.8: 008

Об одной концепции топологии человеческой рефлексии в сравнении с конечными автоматами

Трофимов В. М. 1 (Краснодар, Россия)
1 Кубанский государственный технологический университет
Аннотация: 

Проблема и цель. Вопросы о том, как чистая мысль приводит в движение материальную природу мышц и как любой ребёнок управляется с ними эффективнее самого совершенного робота, остаются самыми простыми по форме и самыми сложными по содержанию. Цель работы – определить топологию механизма рефлексии, механизма погружения познающего субъекта в объект и наоборот, при этом механизма частично вычислимого, но, в целом, невычислимого.
Методология. Алгоритмическая сторона мыслительного механизма представляется, исходя из общего принципа машины Тьюринга. Но это есть лишь локальное свойство модели. Последовательность топологически особых объектов – лент Мёбиуса – организует направленную рефлексию в целом, и этот процесс уже не является вычислимым, как это присуще машине Тьюринга.
Результаты. Относительно самостоятельные замкнутые циклы восприятия-отражения представляют реальные опыты восприятия в виде неориентируемых топологических структур – лент Мёбиуса. На основе этих опытов могут быть построены примеры целенаправленной рефлексии и в некотором геометрическом смысле противоположные им примеры интуитивных мыслительных актов. Реальная рефлексия включает оба типа ориентации опытов-лент. Сделана попытка ответить на вопрос связи нематериальной структуры с материальными «опытами» в процессе рефлексии.
Заключение. В предложенной модели проявление человеческого сознания ближе всего связано с «картой» возможных ориентаций, которые задают направления каскада рефлексий. Кроме того, операционные проявления возможного человеческого сознательного понимания касаются процессов записи на «обратной стороне» условной ленты цикла, а также переходов на другой цикл в едином каскаде.

Ключевые слова: 

человеческая рефлексия; опыты-ленты; лента Мёбиуса; ориентация опытов-лент; вычислимость процесса; конечный автомат; невычислимость рефлексии

https://www.scopus.com/record/display.uri?eid=2-s2.0-85074627432&origin=...

On a concept of topology of human reflection in comparison with finite automata

Библиографическая ссылка:
Трофимов В. М. Об одной концепции топологии человеческой рефлексии в сравнении с конечными автоматами // Science for Education Today. – 2019. – № 5. – С. 110–124. DOI: http://dx.doi.org/10.15293/2658-6762.1905.07
Список литературы: 
  1. Adamatzky А., Akl S., Burgind M., Caludee C. S., Costa J. F., Dehshibi M. M., Gunji Y.-P., Konkoli Z., MacLennan B.,   Marchal B., Margenstern M., Martínez G., Mayne R., Morita K., Schumann A., Sergeyev Y. D., Sirakoulis G. Ch., Stepney S., Svozil K., Zenil H. East-West paths to unconventional computing // Progress in Biophysics and Molecular Biology. – 2017. – Vol. 131. – P. 469–493. DOI: https://doi.org/10.1016/j.pbiomolbio.2017.08.004
  2. Beck F., Eccles J. С. Quantum aspects of brain activity and the role of consciousness // Proceedings of the National Academy of Sciences. – 1992. – Vol. 89, Issue 23. – P. 11357–11361. DOI: https://doi.org/10.1073/pnas.89.23.11357
  3. Calude C. S. Quantum Randomness: From Practice to Theory and Back // Cooper S., Soskova M. (eds) The Incomputable. Theory and Applications of Computability (In cooperation with the association Computability in Europe). – Cham: Springer, 2017. – P. 169–181. DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-319-43669-2_11
  4. Calude C. S., Longo G. Classical, quantum and biological randomness as relative unpredictability // Natural Computing. – 2016. – Vol. 15, Issue 2. – P. 263–278. DOI: https://doi.org/10.1007/s11047-015-9533-2
  5. Dale M., Miller J. F., Stepney S. Reservoir Computing as a Model for In-Materio Computing // Adamatzky A. (eds) Advances in Unconventional Computing. Emergence, Complexity and Computation. – Vol. 22. – Cham: Springer, 2017. – P. 533–571. DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-319-33924-5_22
  6. Deutsch D. Quantum theory, the Church–Turing principle and the universal quantum computer // Proceedings of the Royal Society A (Lond.). – 1985. – Vol. 400, Issue 1818. – P. 97–117. DOI: https://doi.org/10.1098/rspa.1985.0070 
  7. Deutsch D. Quantum mechanics near closed timelike lines // Physical Review D. – 1991. – Vol.  44, Issue 10–15. – P. 3197–3217. DOI: https://doi.org/10.1103/PhysRevD.44.3197  
  8. Eccles J. C. How the self controls its brain. – Berlin: Springer, 1994. – 198 p. DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-642-49224-2
  9. Hameroff S. The “conscious pilot”– dendritic synchrony moves through the brain to mediate consciousness // Journal of Biological Physics. – 2010. – Vol. 36, Issue 1. – P. 71–93. DOI: https://doi.org/10.1007/s10867-009-9148-x
  10. Hameroff S. R., Watt R. С. Information in processing in microtubules // Journal of Theoretical Biology. – 1982. – Vol. 98, Issue 4. – P. 549–561. DOI: https://doi.org/10.1016/0022-5193(82)90137-0
  11. Hameroff S., Penrose R. Consciousness in the universe: A review of the ‘Orch OR’ theory // Physics of Life Reviews. – 2014. – Vol. 11, Issue 1. – P. 39–78. DOI: https://doi.org/10.1016/j.plrev.2013.08.002
  12. Horsman D., Kendon V., Stepney S. The natural science of computing // Communications of the ACM. – 2017. – Vol. 60, Issue 8. – P. 31–34. DOI: https://doi.org/10.1145/3107924
  13. Gauvrit N., Zenil H., Soler-Toscano F., Delahaye J.-P., Brugger P. Human behavioral complexity peaks at age 25 // PLOS Computational Biology. – 2017. – Vol. 13, Issue 4. – P. e1005408. DOI: https://doi.org/10.1371/journal.pcbi.1005408
  14. Gauvrit N., Soler-Toscano F., Zenil H. Natural scene statistics mediate the perception of image complexity // Visual Cognition. – 2014. – Vol. 22, Issue 8. – P. 1084–1091. DOI: https://doi.org/10.1080/13506285.2014.950365
  15. Gödel K. Über formal unentscheidbare Sätze der Principia Mathematica und verwandter Systeme I // Monatshefte für Mathematik und Physik. – 1931. – Vol. 38, Issue 1. – P. 173–198. DOI: https://doi.org/10.1007/BF01700692
  16.  Grundler W., Keilmann F. Sharp resonances in yeast growth proved nonthermal sensitivity to microwaves // Physical Review Letters. – 1983. – Vol. 51, Issue 13–26. – P. 1214–1216. DOI: https://doi.org/10.1103/PhysRevLett.51.1214  
  17. Marchal B.  The computationalist reformulation of the mind-body problem // Progress in Biophysics and Molecular Biology. – 2013. – Vol. 113, Issue 1. – P. 127–140. DOI: https://doi.org/10.1016/j.pbiomolbio.2013.03.014
  18. Penrose R. An emperor still without mind // Behavioral and Brain Sciences. – 1993. – Vol. 16, Issue 3. – P. 616–622. DOI: https://doi.org/10.1017/S0140525X00031964
  19. Raptis T. E. “Viral” Turing Machines, computation from noise and combinatorial hierarchies // Chaos, Solitons and Fractals. – 2017. – Vol. 104. – P. 734–740. DOI: https://doi.org/10.1016/j.chaos.2017.09.033
  20. Schumann A., Woleński J. Two Squares of Oppositions and Their Applications in Pairwise Comparisons Analysis // Fundamenta Informaticae. – 2016. – Vol. 144, Issue 3–4. – P. 241–254.  DOI: https://doi.org/10.3233/FI-2016-1332
  21. Stepney S., Abramsky S., Bechmann M., Gorecki J., Kendon V.,  Naughton T. J., Perez-Jimenez M. J., Romero-Campero F. J., Sebald A. Heterotic Computing Examples with Optics, Bacteria, and Chemicals // Durand-Lose J., Jonoska N. (eds) Unconventional Computation and Natural Computation. UCNC 2012. Lecture Notes in Computer Science. – Vol. 7445. – Berlin, Heidelberg: Springer, 2012. – P. 198–209. https://doi.org/10.1007/978-3-642-32894-7_19
  22. Stepney S. Local and global models of physics and computation // International Journal of General Systems. – 2014. – Vol. 43, Issue 7. – P. 673–681. DOI: https://doi.org/10.1080/03081079.2014.920995  
  23. Zenil H. What Is Nature-Like Computation? A Behavioural Approach and a Notion of Programmability // Philosophy and Technology. – 2014. – Vol. 27, Issue 3. – P. 399–421. DOI: https://doi.org/10.1007/s13347-012-0095-2
Дата публикации 31.10.2019