Science for Education Today, 2021, Т. 11, № 5, С. 84–105
© Дренева А. А., Селиверстова И. В., Агранович М. Л., 2021
УДК: 
338.001.36+378

Использование регрессионной модели для повышения точности оценок межрегиональной дифференциации покупательной способности национальной валюты на примере заработной платы педагогов России

Дренева А. А. 1 (Москва, Россия), Селиверстова И. В. 1 (Москва, Россия), Агранович М. Л. 1 (Москва, Россия)
1 Федеральный институт развития образования Российской академии народного хозяйства и государственной службы при Президенте Российской Федерации
Полный текст (свободный доступ) — Скачан 292 раз(а)
Аннотация: 

Проблема и цель. В связи с тем, что покупательная способность национальной валюты широко варьируется по регионам внутри страны, при межрегиональных сравнениях актуальной проблемой является обеспечение сопоставимости финансово-экономических показателей. В России в настоящее время эта задача решается с помощью индекса бюджетных расходов и стоимости фиксированного набора товаров и услуг (потребительской корзины), рассчитываемых для каждого региона. Цель статьи – предложить и оценить новый способ повышения точности оценок межрегиональной дифференциации покупательной способности национальной валюты.
Методология. На основе результатов исследования на выборке из более чем 300 регионов стран, входящих в Организацию экономического сотрудничества и развития, авторами были собраны соответствующие данные по регионам России, на которых была построена и проанализирована собственная модель множественной линейной регрессии. В модели зависимой переменной выступила стоимость фиксированного набора товаров и услуг, а независимыми – среднедушевой доход населения, доля промышленности и доля услуг в валовом региональном продукте.
Результаты. Параметры модели выявили приемлемый уровень ее объяснительной способности (R2 = 0,76) и значимое влияние всех факторов. По результатам регрессионного анализа была получена предсказанная моделью стоимость потребительской корзины. Оба типа стоимости (фактический и предсказанный) были соотнесены с внешними факторами региональной ценовой дифференциации, выбранными на основе литературных источников в качестве критериев оценки: качеством транспортной инфраструктуры, уровнем социального неравенства, уровнем рыночной конкуренции, спецификой региональной фискальной политики и других. Корреляционный анализ выявил, что значимые корреляции с внешними критериями были выше у предсказанной стоимости потребительской корзины, по сравнению с фактической. Возможность использования результатов проведенного исследования для повышения точности сравнительного межрегионального анализа финансово-экономических показателей иллюстрируется авторами на примере сопоставления номинальных и рассчитанных скорректированных значений средней заработной платы педагогов по всем регионам Российской Федерации.
Заключение. В заключение делаются выводы о том, что предсказанная стоимость потребительской корзины, полученная с помощью рассмотренной модели, позволяет более точно оценить различия в покупательной способности рубля в регионах России.

Ключевые слова: 

региональная дифференциация цен; паритет покупательной способности; стоимость потребительской корзины; множественная линейная регрессия; факторы региональной ценовой дифференциации; регрессионная модель; межрегиональный анализ.

URL WoS/RSCI: https://www.webofscience.com/wos/rsci/full-record/RSCI:47136060

Библиографическая ссылка:
Дренева А. А., Селиверстова И. В., Агранович М. Л. Использование регрессионной модели для повышения точности оценок межрегиональной дифференциации покупательной способности национальной валюты на примере заработной платы педагогов России // Science for Education Today. – 2021. – № 5. – С. 84–105. DOI: http://dx.doi.org/10.15293/2658-6762.2105.05
Список литературы: 
  1. Dobronravova E. P., Perevyshin Yu. N., Shemyakina K. A. The Law of a Single Price and Inflation Differences in Russian Regions // SSRN Electronic Journal. – 2019. – P. 3391122. DOI: http://dx.doi.org/10.2139/ssrn.3391122 
  2. Перевышин Ю. Н., Синельников-Мурылев С. Г., Трунин П. В. Факторы дифференциации цен в российских регионах // Экономический журнал Высшей школы экономики. – 2017. – Т. 21, № 3. – С. 361–384. URL: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=30510637 
  3. Перевышин Ю. Н., Синельников-Мурылев С. Г., Скроботов А. А., Трунин П. В. Анализ региональной дифференциации цен: монография. – М.: Издательский дом «Дело» РАНГиГС, 2018. – 72 с. URL: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=32548376   
  4. Andrés J., Ortega E., Vallés J. Competition and inflation differentials in EMU // Journal of Economic Dynamics and Control. – 2008. – Vol. 32 (3). – P. 848–874. DOI: https://doi.org/10.1016/j.jedc.2007.03.006 
  5. Aten B. H. Regional price parities and real regional income for the United States // Social Indicators Research. – 2017. – Vol. 131 (1). – P. 123–143. DOI: https://doi.org/10.1007/s11205-015-1216-y  
  6. Aten B. H., D’Souza R. J. Regional price parities: Comparing price level differences across geographic areas // Survey of current business. – 2008. – Vol. 88 (11). – P. 64–74. URL: https://citeseerx.ist.psu.edu/viewdoc/download?doi=10.1.1.422.8171&rep=rep1&type=pdf 
  7. Aten B. H., Figueroa E. B., Martin T. M. Regional price parities for states and metropolitan areas, 2006–2010 // Survey of Current Business. – 2012. – Vol. 92 (8). – P. 229–242. URL: http://citeseerx.ist.psu.edu/viewdoc/download?doi=10.1.1.348.6573&rep=rep1&type=pdf 
  8. Balassa B. The purchasing-power parity doctrine: a reappraisal // Journal of political Economy. – 1964. – Vol. 72 (6). – P. 584–596. DOI: https://doi.org/10.1086/258965 
  9. Brandt L., Holz C. A. Spatial price differences in China: Estimates and implications // Economic development and cultural change. – 2006. – Vol. 55 (1). – P. 43–48. DOI: https://doi.org/10.1086/505722 
  10. Cadil J., Mazouch P., Musil P., Kramulova J. True regional purchasing power: Evidence from the Czech Republic // Post-Communist Economies. – 2014. – Vol. 26 (2). – P. 241–256. DOI: https://doi.org/10.1080/14631377.2014.904109 
  11. Carbonnier C. From the Main Determinants of Self‐Declared Minimum Income to the Measure of Sub‐National Purchasing Power Parity // Review of Income and Wealth. – 2021. – P. 12543. DOI: https://doi.org/10.1111/roiw.12543
  12. Chakrabarty M., Majumder A., Ray R. A framework for the simultaneous measurement of spatial variation and temporal movement in prices in a heterogeneous country: The dynamic household regional product dummy model // Review of Income and Wealth. – 2018. – Vol. 64 (3). – P. 703–730. DOI: https://doi.org/10.1111/roiw.12266  
  13. Chami Batista J., da Silveira Filho G. B. Trade costs and Deviations from the Law of One Price // American Journal of Agricultural Economics. – 2010. – Vol. 92 (4). – P. 1011–1023. DOI: https://doi.org/10.1093/ajae/aaq044 
  14. Corsetti G., Dedola L. A macroeconomic model of international price discrimination // Journal of International Economics. – 2005. – Vol. 67 (1). – P. 129–155. DOI: https://doi.org/10.1016/j.jinteco.2004.09.009 
  15. Corsetti G., Dedola L., Viani F. Traded and nontraded goods prices, and international risk sharing: an empirical investigation // National Bureau of Economic Research. – 2011. – P. w17501. DOI: https://doi.org/10.1086/663653 
  16. Costa A., Garcia J., Raymond J. L., Sanchez-Serra D. Subnational purchasing power of parity in OECD countries: Estimates based on the Balassa-Samuelson hypothesis // OECD Regional Development Working Papers. – 2019. DOI: https://doi.org/10.1787/20737009   
  17. Crucini M. J., Telmer C. I., Zachariadis M. Understanding European real exchange rates // American Economic Review. – 2005. – Vol. 95 (3). – P. 724–738. DOI: https://doi.org/10.1257/0002828054201332 
  18. Gómez-Tello A., Díez-Minguela A., Martinez-Galarraga J., Tirado D. A. Regional prices in early twentieth-century Spain: a country-product-dummy approach // Cliometrica. – 2019. – Vol. 13 (2). – P. 245–276. DOI: https://doi.org/10.1007/s11698-018-0175-3   
  19. Janský P., Kolcunová D. Regional differences in price levels across the European Union and their implications for its regional policy // The Annals of Regional Science. – 2017. – Vol. 58 (3). – P. 641–660. DOI: https://doi.org/10.1007/s00168-017-0813-x  
  20. Kosfeld R., Eckey H. F., Lauridsen J. Disparities in prices and income across German NUTS 3 regions // Applied Economics Quarterly. – 2008. – Vol. 54 (2). – P. 123–141. DOI: https://doi.org/10.3790/aeq.54.2.123 
  21. Krugman P., Venables A. J. Integration, specialization, and adjustment // European economic review. – 1996. – Vol. 40 (3–5). – P. 959–967. DOI: https://doi.org/10.1016/0014-2921(95)00104-2 
  22. Majumder A., Ray R. National and subnational purchasing power parity: a review // Decision. – 2020. – Vol. 47 (2). – P. 103–124. DOI: https://doi.org/10.1007/s40622-020-00245-7   
  23. Majumder A., Ray R., Santra S. The spatial price map of India drawn using pseudo unit values // Indian Growth and Development Review. – 2020. – Vol. 13 (3). – P. 537–560. DOI: https://doi.org/10.1108/IGDR-09-2019-0092  
  24. Montero J. M., Laureti T., Minguez R., Fernandez-Aviles G. A stochastic model with penalized coefficients for spatial price comparisons: An application to regional price indexes in Italy // Review of Income and Wealth. – 2020. – Vol. 66 (3). – P. 512–533. DOI: https://doi.org/10.1111/roiw.12422   
  25. Roos M. W. M. Regional price levels in Germany // Applied Economics. – 2006. – Vol. 38 (13). – P. 1553–1566. DOI: https://doi.org/10.1080/00036840500407207   
  26. Samuelson P. A. Theoretical notes on trade problems // The review of economics and statistics. – 1964. – P. 145–154. URL: http://jrxy.zjgsu.edu.cn/jrxy/jssc/1514.pdf 
  27. Slesnick D. T. Prices and regional variation in welfare // Journal of Urban Economics. – 2002. – Vol. 51 (3). – P. 446–468. DOI: https://doi.org/10.1006/juec.2001.2253 
  28. Weinand S., von Auer L. Anatomy of regional price differentials: Evidence from micro-price data // Spatial Economic Analysis. – 2020. – Vol. 15 (4). – P. 413–440. DOI: https://doi.org/10.17620/02671.37  
Дата публикации 31.10.2021