| 
Вход на сайт
Формирование профессионально ориентированной коммуникативной компетенции: оценка факторов интеграции больших языковых моделей в языковую подготовку студентов
Проблема и цель. Научная проблема статьи заключается в ключевом противоречии между высоким технологическим потенциалом ChatGPT в обучении иностранным языкам и значительными рисками его интеграции, особенно в условиях непрофильного вуза. Для разрешения этого противоречия необходимо обеспечить педагогический баланс, который позволил бы через управляемое взаимодействие с искусственным интеллектом минимизировать сопутствующие риски и направить потенциальные возможности больших языковых моделей типа ChatGPT на формирование профессионально ориентированной коммуникативной компетенции, а не абстрактных языковых навыков. Целью исследования является выявление, систематизация и комплексная оценка ключевых факторов, определяющих процесс интеграции ChatGPT в языковую подготовку студентов непрофильных вузов, включая анализ как сдерживающих барьеров, связанных с использованием технологии, так и условий, необходимых для ее педагогически обоснованного и эффективного внедрения в образовательный процесс.
Методология. Методологическая основа исследования сформирована в результате синтеза трех взаимодополняющих компонентов: 1) концептуального (оценка восприятия ChatGPT на основе модели принятия технологий (Technology Acceptance Model, TAM)); 2) аналитического (структурирование потенциала и рисков интеграции методом SWOT-анализа); 3) проектного (моделирование сценария внедрения технологии на основе педагогической стратегии «Думай-Говори-Пиши» (Think-Talk-Write, TTW). Основными эмпирическими методами послужили методы математической статистики, включающие сбор, анализ (количественный, качественный) и интерпретацию данных, полученных в результате анонимного анкетирования 113 респондентов с разным уровнем языковой подготовки. В ходе исследования была разработана авторская анкета, состоящая из двух блоков вопросов закрытого, полузакрытого и открытого типов, направленных на выявление поведенческих паттернов использования ChatGPT и субъективного отношения студентов к его интеграции в языковое образование.
Проектирование возможного варианта интеграции велось методом концептуального моделирования на основе теоретического анализа (модель TAM, SWOT-анализ) и эмпирического обследования (анкетирование).
Результаты. На основе эмпирических данных были получены следующие результаты. Выявлены поведенческие паттерны использования и восприятия ChatGPT студентами неязыкового вуза, обусловленные характерными особенностями и субъективными оценками взаимодействия с технологией в учебных целях. На основе теоретической модели TAM установлены высокие показатели воспринимаемой полезности и простоты использования ChatGPT, а также обозначен ряд этических и психологических барьеров, препятствующих его полноценной интеграции. На основе SWOT-анализа выделен эмпирически подтвержденный комплекс факторов, содействующих или сдерживающих интеграцию ChatGPT в языковую подготовку студентов непрофильного вуза. В качестве ответа на установленное в ходе исследования ключевое противоречие между значительным практическим потенциалом технологии в решении конкретных учебных задач и ее некритичным использованием разработана педагогическая модель интеграции на основе стратегии TTW. Определены условия реализации модели, обусловленные необходимостью решения основных проблем языкового обучения в непрофильном вузе; предложен конкретный механизм преодоления этих проблем через управляемую интеграцию искусственного интеллекта в структуру смешанного обучения.
Заключение. Проведенное исследование позволяет утверждать, что для успешной интеграции ChatGPT требуется разработка концептуально новых моделей, которые балансируют между его технологическим потенциалом и необходимостью жесткого педагогического контроля. Предлагаемая в работе теоретически и эмпирически обоснованная модель не просто констатирует необходимость такого контроля, а предоставляет встроенный в структуру учебного процесса механизм его осуществления. Она демонстрирует, что преодоление рисков пассивности, поверхностного обучения и академической GPT-непорядочности студентов неязыковых специальностей возможно не через отказ от технологии, а через ее управляемую интеграцию в структуру смешанного обучения. По мнению авторов, такое сбалансированное, но в то же время управляемое взаимодействие с ChatGPT открывает путь к снижению рисков и раскрытию потенциальных возможностей данного инструмента, обеспечивая качественную цифровую трансформацию образовательного процесса.
цифровая трансформация образования; искусственный интеллект; большие языковые модели; факторы интеграции; модель интеграции; управляемая интеграция; смешанное обучение; языковая подготовка; непрофильный вуз.
- Сысоев П. В., Филатов Е. М. Чат-боты в обучении иностранному языку: преимущества и спорные вопросы // Вестник Тамбовского университета. Серия: Гуманитарные науки. – 2023. – № 1. – С. 66–72. URL: https://elibrary.ru/PXGZTJ DOI: https://doi.org/10.20310/1810-0201-2023-28-1-66-72
- Hwang G. J., Chang, C. Y. A review of opportunities and challenges of chatbots in education // Interactive Learning Environments. – 2021. – Vol. 31 (7). – P. 4099–4112. DOI: https://doi.org/10.1080/10494820.2021.1952615
- Ивахненко Е. Н., Никольский В. С. ChatGPT в высшем образовании и науке: угроза или ценный ресурс? // Высшее образование в России. – 2023. – № 4. – С. 9–22. URL: https://elibrary.ru/TZHIHU DOI: https://doi.org/10.31992/0869-3617-2023-32-4-9-22
- Лавриненко И. Ю. Использование чат-ботов GPT в процессе обучения английскому языку в неязыковом вузе: теоретический аспект // Вестник Сибирского института бизнеса и информационных технологий. – 2023. – № 2. – С. 18–25. URL: https://elibrary.ru/UIAZUW
- Сысоев П. В., Филатов Е. М. Технологии искусственного интеллекта в обучении русскому языку как иностранному // Русистика. – 2024. – № 2. – С. 300–317. URL: https://elibrary.ru/SOHSKZ DOI: https://doi.org/10.22363/2618-8163-2024-22-2-300-317
- Арзютова С. Н. Использование ChatGPT в обучении английскому языку // Гуманитарные исследования. Психология и педагогика. – 2023. – № 16. – С. 37–45. URL: https://elibrary.ru/QQXVED
- Farrokhnia M., Banihashem S. K., Noroozi O., Wals A. A SWOT analysis of ChatGPT: Implications for educational practice and research // Innovations in Education and Teaching International. – 2023. – Vol. 61 (3). – P. 460–474. DOI: https://doi.org/10.1080/14703297.2023.2195846
- Cotton D. R., Cotton P. A., Shipway J. R. Chatting and cheating: Ensuring academic integrity in the era of ChatGPT // Innovations in Education and Teaching International. – 2024. – Vol. 61 (2). – P. 228–239. DOI: https://doi.org/10.1080/14703297.2023.2190148
- Гаркуша Н. С., Городова Ю. С. Педагогические возможности ChatGPT для развития когнитивной активности студентов // Профессиональное образование и рынок труда. – 2023. – № 1. – С. 6–23. URL: https://elibrary.ru/NBBIRG DOI: https://doi.org/10.52944/PORT.2023.52.1.001
10.Бермус А. Г. Преимущества и риски использования ChatGPT в системе высшего образования: теоретический обзор // Педагогика. Вопросы теории и практики. – 2024. – № 8. – C. 776–787. URL: https://elibrary.ru/DPYUDU DOI: https://doi.org/10.30853/ped20240099
11.Sok S., Heng K. ChatGPT for education and research: A review of benefits and risks // Cambodian Journal of Educational Research. – 2023. – Vol. 3 (1). – P. 110–121. DOI: https://doi.org/10.62037/cjer.2023.03.01.06
12.Baskara R., Mukarto M. Exploring the implications of ChatGPT for language learning in higher education // Indonesian Journal of English Language Teaching and Applied Linguistics. – 2023. – Vol. 7 (2). – P. 343–358. DOI: http://dx.doi.org/10.21093/ijeltal.v7i2.1387
13.Fryer L. K., Ainley M., Thompson A., Gibson A., Sherlock Z. Stimulating and sustaining interest in a language course: An experimental comparison of chatbot and human task partners // Computers in Human Behavior. – 2017. – Vol. 75. – P. 461–468. DOI: https://doi.org/10.1016/j.chb.2017.05.045
14.Kim H., Cha Y., Kim Na Y. Effects of AI chatbots on EFL students’ communication skills // Korean Journal of English Language and Linguistics. – 2021. – Vol. 21. – P. 712–734. URL: http://journal.kasell.or.kr/xml/30253/30253.pdf
15.Solak E. Revolutionizing language learning: How ChatGPT and AI are changing the way we learn languages // International Journal of Technology in Education. – 2024. – Vol. 7 (2). – P. 353–372. DOI: https://doi.org/10.46328/ijte.732
16.Кудряшова С. В. Роль искусственного интеллекта в языковом образовании (на примере французского языка в сфере юриспруденции) // Вестник Пермского национального исследовательского политехнического университета. Проблемы языкознания и педагогики. – 2024. – № 3. – С. 68–80. URL: https://elibrary.ru/ELLCDD
17.Петрунева Р. М., Филатова М. Н., Чудасова Т. Д. Системы искусственного интеллекта в сфере образования: отношение преподавателей (на примере ВолгГТУ) // Primo aspectu. – 2024. – № 2. – C. 19–31. URL: https://elibrary.ru/QKUGXQ DOI: https://doi.org/10.35211/2500-2635-2024-2-58-19-31
18.Видова Т. А., Романова И. Н. Возможности применения технологий искусственного интеллекта в образовательном процессе // Образовательные ресурсы и технологии. – 2023. – № 1. – С. 27–35. URL: https://elibrary.ru/DYOKHP
19.Безгодова С. А., Микляева А. В. Академический обман в цифровой среде: социально-психологический анализ // Science for Education Today. – 2021. – № 4. – С. 64–90. URL: https://elibrary.ru/TCQVMQ DOI: http://dx.doi.org/10.15293/2658-6762.2104.04
20.Shiri A. ChatGPT and academic integrity // Information Matters. – 2023. – Vol. 3 (2). – P. 1– 5. DOI: http://dx.doi.org/10.2139/ssrn.4360052
21.Кувшинова E. Е. Применение искусственного интеллекта в обучении иностранному языку // Гуманитарий Юга России. − 2024. − № 2. − С. 75–84. URL: https://elibrary.ru/BDDVXH DOI: https://doi.org/10.18522/2227-8656.2024.2.7
22.Abbas M., Jam F. A., Khan T. I. Is it harmful or helpful? Examining the causes and consequences of generative AI usage among university students // International Journal of Educational Technology in Higher Education. – 2024. – Vol. 21 (1). – P. 1–22. DOI: https://doi.org/10.1186/s41239-024-00444-7
23.Ракитов А. И. Высшее образование и искусственный интеллект: эйфория и алармизм // Высшее образование в России. – 2018. – № 6. – С. 41–49. URL: https://elibrary.ru/USPQDV
24.Listiana L., Raharjo, Hamdani A. S. Enhancing Self-Regulation Skills through Group Investigation Integrated with Think-Talk-Write // International Journal of Instruction. – 2020. – Vol. 13 (1). – P. 915–930. DOI: https://doi.org/10.29333/iji.2020.13159a
25.Listiana L., Rosyidah F., Daesusit R., Hamdani A. S. Fostering Metacognitive Skills and Learning Motivation through Hybrid Learning with Innovative Learning Strategies // International Journal of Cognitive Research in Science, Engineering and Education. – 2025. – Vol. 13 (2). – P. 335–348. DOI: https://doi.org/10.23947/2334-8496-2025-13-2-335-348
26.Qomariyah S. S., Nafisah B. Z. Examining think-talk-write (TTW) strategy in students’ vocabulary mastery // Journal of Languages and Language Teaching. – 2020. – Vol. 8 (1). – P. 72–82. DOI: https://doi.org/10.33394/jollt.v8i1.2240
27.Андреева Н. В. Педагогика эффективного смешанного обучения // Современная зарубежная психология. − 2020. − № 3. − С. 8–20. URL: https://www.elibrary.ru/ZEVSJK DOI: https://doi.org/10.17759/jmfp.2020090301
28.Bahri A., Idris I. S., Muis H., Arifuddin M., Fikri M. J. N. Blended Learning Integrated with Innovative Learning Strategy to Improve Self-Regulated Learning // International Journal of Instruction. – 2021. – Vol. 14 (1). – P. 779–794. DOI: https://doi.org/10.29333/iji.2021.14147a
29.Гришаева А. В. Использование формы смешанного обучения в преподавании иностранного языка студентам неязыковых специальностей // Вестник Томского государственного педагогического университета. − 2015. − № 4. − С. 70–74. URL: https://www.elibrary.ru/TRJYEB
30.Lee H., Chen P., Wang W., Huang Y., Wu T. Empowering ChatGPT with guidance mechanism in blended learning: effect of self-regulated learning, higher-order thinking skills, and knowledge construction // International Journal of Educational Technology in Higher Education. – 2024. – Vol. 21 (1). – P. 1–28. DOI: https://doi.org/10.1186/s41239-024-00447-4
31.Лукичев П. М., Чекмарев О. П. Риски применения искусственного интеллекта в системе высшего образования // Вопросы инновационной экономики. – 2024. – № 2. – С. 463–482. URL: https://elibrary.ru/MKEVSE DOI: https://doi.org/10.18334/vinec.14.2.120731
32.Калиниченко Н. С., Величковский Б. Б. Феномен принятия информационных технологий: современное состояние и направления дальнейших исследований // Организационная психология. – 2022. – № 1. – С. 128–152. URL: https://elibrary.ru/IYOMXC DOI: https://doi.org/10.17323/2312-5942-2022-12-1-128-152
33.Adams D. A., Nelson R. R., Todd P. A. Perceived usefulness, ease of use, and usage of information technology: A replication // MIS Quarterly. – 1992. – Vol. 16 (2). – P. 227–247. DOI: https://doi.org/10.2307/249577
34.Al-Mamary H. Y., Al-Nashmi M., Hassan G. A. Y., Shamsuddin A. A Critical Review of Models and Theories in Field of Individual Acceptance // International Journal of Hybrid Information Technology. – 2016. – Vol. 9 (6). – P. 143–158. DOI: http://dx.doi.org/10.14257/ijhit.2016.9.6.13
35.Rahman M. M., Lesch M. F., Horrey W. J., Strawderman L. Assessing the utility of TAM, TPB, and UTAUT for advanced driver acceptance systems // Accident Analysis and Prevention. – 2017. – Vol. 108. – P. 361–373. DOI: https://doi.org/10.1016/j.aap.2017.09.011
36.Lin Y., Yu Z. Extending Technology Acceptance Model to higher-education students’ use of digital academic reading tools on computers // International Journal of Educational Technology in Higher Education. – 2023. – Vol. 20 (1). – P. 1–24. DOI: https://doi.org/10.1186/s41239-023-00403-8
37.Kasneci E., Sessler K., Küchemann S., Bannert M. ChatGPT for good? On opportunities and challenges of large language models for education // Learning and Individual Differences. – 2023. – Vol. 103. – P. 102274. DOI: https://doi.org/10.1016/j.lindif.2023.102274
38.Budak Durmus F. Swot analysis of the use of ChatGPT in education // Journal of Educational Studies and Multidisciplinary Approaches. – 2024. – Vol. 4 (2). – P. 121–137. DOI: https://doi.org/10.51383/jesma.2024.102
39.Thorp H. ChatGPT is fun, but not an author // Science. – 2023. – Vol. 379 (6630). – P. 313. DOI: http://doi.org/10.1126/science.adg7879
40.Tian S., Huang S., Li R., Wei C. A prompt construction method for the reverse dictionary task of large-scale language models // Engineering Applications of Artificial Intelligence. – 2024. – Vol. 133. – P. 108596. DOI: https://doi.org/10.1016/j.engappai.2024.108596
41.Kim J., Yu S., Lee S. S., Detrick R. Students’ prompt patterns and its effects in AI-assisted academic writing: Focusing on students’ level of AI literacy // Journal of Research on Technology in Education. – 2025. – Vol. – P. 1–18. DOI: https://doi.org/10.1080/15391523.2025.2456043
42.Сысоев П. В., Филатов Е. М. ChatGPT в исследовательской работе студентов: запрещать или обучать? // Вестник Тамбовского университета. Серия: Гуманитарные науки. – 2023. – № 2. – С. 276–301. URL: https://elibrary.ru/SPHXKZ DOI: https://doi.org/10.20310/1810-0201-2023-28-2-276-301
