Специфика цифровой трансформации технологического образования: оценка профессиональных затруднений и цифровых дефицитов педагогов
2 Российский государственный педагогический университет имени А. И. Герцена
Проблема и цель. В статье представлены результаты исследования проблемы совершенствования технологического образования в современных условиях цифровизации. Целью исследования стало выявление особенностей цифровой трансформации технологического образования на основе оценки профессиональных затруднений и цифровых дефицитов педагогов.
Методология. Методологической основой исследования являются системный, личностно-деятельностный подходы, позволяющие выявить ключевые аспекты глубинных изменений деятельности учителя труда в процессе цифровизации образования, а также средовой подход, выявляющий компоненты образовательной среды для ее типологического моделирования в технологическом образовании. В ходе исследования выполнен анализ результатов онлайн-опроса по выявлению цифровых дефицитов и профессиональных затруднений учителей труда (технологии) в восьми регионах Российской Федерации: Дальневосточном, Приволжском, Северо-Западном, Сибирском, Уральском, Центральном и Южном.
Результаты. Выявлены профессиональные затруднения учителей, обусловленные нехваткой цифрового оборудования, полного методического обеспечения освоения передовых производственных технологий. Обобщены основные цифровые дефициты учителей труда (технологии), связанные с освоением цифрового оборудования, формированием общепрофессиональных цифровых компетенций, проектированием и управлением цифровой образовательной средой. Обосновано, что в преодолении цифровых дефицитов необходимо не только совершенствовать цифровые компетенции учителей; учителю труда предстоит научиться создавать расширенную и обогащенную цифровой частью образовательную среду, привлекая внутренних и внешних партнеров учреждения, подстраивая предметно-материальный, психодидактический и социальный компоненты среды к новой целостности, в сочетании контактных и цифровых практик, отвечая на вызовы современной индустрии и цифровизации технологического образования.
Заключение. Полученные в исследовании результаты свидетельствуют о том, что необходимо формировать готовность учителя труда к глубинным изменениям в профессиональной деятельности, поскольку ему предстоит постоянно подстраивать образовательный процесс под динамичное обновление производственных технологий, проектируя и эффективно используя цифровую образовательную среду для повышения персонализации обучения и самообразовательной активности школьников, отвечая на новые запросы к подготовке человека, который будет учиться, выбирать профессию и развиваться в условиях динамично меняющейся цифровой индустрии.
новые стандарты технологического образования; дефициты учителей технологии; цифровизация деятельности; цифровая образовательная среда
- Михайлова И. П., Шиндина Т. А., Усманова Н. В., Князева Н. В. Цифровая среда университета: вопросы развития цифровых компетенций преподавателей // Университетское управление: практика и анализ. – 2025. – Т. 29, № 1. – С. 70–91. URL: https://elibrary.ru/FSHHRT DOI: https://doi.org/10.15826/umpa.2025.015.006
- Свиридова В. В. Мониторинг уровня цифровой трансформации образования: показатели и технологии // Открытое образование. – 2022. – Т. 26, № 3. – C. 17–26. URL: https://elibrary.ru/RSWNUK DOI: https://doi.org/10.21686/1818-4243-2022-3-17-26
- Anggaryani M., Prastowo T., Suprapto N., Lassa J., Madlazim M., Alifteria F. A., Agusty A. I., Lestari N. A. Virtual reality as experiential learning to promote STEM-DRR in tertiary education // ASM Science Journal. – 2023. – Vol. 18. – P. 1–12. DOI: https://doi.org/10.32802/asmscj.2023.1370
- Gavrilas L., Kotsis K. T. The evolution of STEM education and the transition to STEAM/STREAM // Aquademia. – 2025. – Vol. 9 (1). – P. ep25002. URL: https://www.elibrary.ru/PTLRTS DOI: https://doi.org/10.29333/aquademia/16313
- Gavrilas L., Kotsis K. T., Papanikolaou M.-S. Assessing teacher readiness for educational robotics integration in primary and preschool education // Education 3-13. – 2024. – Vol. 54 (2). – P. 253–269. DOI: https://doi.org/10.1080/03004279.2023.2300699
- Абрамовский А. Л., Абрамовский Д. А., Белоножко М. Л. Образование 4.0 в информационном обществе: возможности, технологии и компоненты, риски и вызовы // Известия высших учебных заведений. Социология. Экономика. Политика. – 2025. – Vol. 18 (2). – P. 7–20. URL: https://elibrary.ru/VBRDOB DOI: https://doi.org/10.31660/1993-1824-2025-2-7-20
- Бабин Е. Н. Цифровая трансформация непрерывного образования: вызов для ИТ-инфраструктуры вузов // Университетское управление: практика и анализ. – 2023. – Т. 27, № 4. – С. 87–102. URL: https://www.elibrary.ru/WMOWEM DOI: https://doi.org/10.15826/umpa.2023.04.035
- Гарифуллина Н. А., Гильманов М. М. Цифровая трансформация как ключевое направление эволюции современного образования // Экономика и управление: проблемы, решения. – 2024. – Т. 3, № 8. – С. 92–101. URL: https://www.elibrary.ru/TFHQFK DOI: https://doi.org/10.36871/ek.up.p.r.2024.08.03.011
- Biryuk D. V. Higher education institutions in the digital economy era: digital transformation of higher education // Gaudeamus Igitur. – 2020. – No. 1. – P. 53–55. URL: https://www.elibrary.ru/ZUOPWG
10.Данилаев Д. П., Маливанов Н. Н. Технологическое образование и инженерная педагогика // Образование и наука. – 2020. –№ 3. – C. 55–82. URL: https://elibrary.ru/TCGUQI DOI: https://doi.org/10.17853/1994-5639-2020-3-55-82
11.Reinsfield E. The technology education curriculum in New Zealand: Implications for initial teacher education programmes // Australasian Journal of Technology Education. – 2022. – Vol. 7. – P. 1–11. DOI: https://doi.org/10.15663/ajte.v7i.85
12.Alkubaisi M. Exploring teachers’ perceptions of integrating artificial intelligence (AI) in STEM education using the TPACK framework: an exploratory case study // Discover Artificial Intelligence. – 2025. – Vol. 5 (1). DOI: https://doi.org/10.1007/s44163-025-00522-3
13.Лысак О. Г., Кузнецова Л. А., Правдюк В. Н. Практические приемы применения цифровых технологий в технологическом образовании // Ученые записки Орловского государственного университета. – 2023. – № 3. – С. 264–267. URL: https://elibrary.ruNZTARY/ DOI: https://doi.org/10.33979/1998-2720-2023-100-3-264-267
14.Герлах И. В., Твелова И. А., Спирина О. Н. Профессиональные дефициты учителей в области коммуникативных компетенций, проявляющиеся в условиях цифровой трансформации образования // Kant. – 2022. – № 4. – С. 218–225. URL: https://www.elibrary.ru/XUPJBC DOI: https://doi.org/10.24923/2222-243X.2022-45.37
15.Сабельникова-Бегашвили Н. Н., Дамианова Е. В., Худовердова С. А. Профессиональные дефициты учителей в области формирования функциональной грамотности обучающихся и пути их преодоления // Стандарты и мониторинг в образовании. – 2023. – Т. 11, № 5. – С. 52–57. URL: https://www.elibrary.ru/YQGTUU DOI: https://doi.org/10.12737/1998-1740-2023-11-5-52-57
16.Скачкова Н. В. Анализ обновленного содержания учебного предмета «Труд (технология)» и выявление профессиональных дефицитов учителя // Научно-педагогическое обозрение. – 2024. – № 5. – С. 33–43. URL: https://elibrary.ru/BMAEAD DOI: https://doi.org/10.23951/2307-6127-2024-5-33-43
17.Mishra P., Koehler M. J. Technological Pedagogical Content Knowledge: A Framework for Teacher Knowledge // Teachers College Record: The Voice of Scholarship in Education. – 2006. – Vol. 108 (6) – P. 1017–1054. DOI: https://doi.org/10.1177/016146810610800610
18.Instefjord E. J., Munthe E. Educating digitally competent teachers: A study of integration of professional digital competence in teacher education // Teaching and Teacher Education. – 2017. – Vol. 67. – P. 37–45. DOI: https://doi.org/10.1016/j.tate.2017.05.016
19.Tan X., Cheng G., Ling M. H. Artificial intelligence in teaching and teacher professional development: A systematic review // Computers and Education: Artificial Intelligence. – 2025. – Vol. 8. – P. 100355. DOI: https://doi.org/10.1016/j.caeai.2024.100355
20.Kshetri N. The Future of Education: Generative Artificial Intelligence’s Collaborative Role With Teachers // IT Professional. – 2023. – Vol. 25 (6). – P. 8–12. DOI: https://doi.org/10.1109/mitp.2023.3333070
21.Tourón J., Martín D., Navarro E., Pradas S., Íñigo V. Construct validation of a questionnaire to measure teachers’ digital competence (TDC) // Revista Española de Pedagogía. – 2018. – Vol. 76 (269). – P. 25–54. DOI: https://doi.org/10.22550/REP76-1-2018-02
22.Howard S. K., Mozejko A. Considering the history of digital technologies in education // Teaching and Digital Technologies. – 2015. – P. 157–168. DOI: https://doi.org/10.1017/cbo9781316091968.017
23.Zeng M., Abdullah Z., Cheah K. S. L. Pre-service Teachers' Digital Competence: A Systematic Review of Factors, Frameworks, and Global Patterns // International Journal of Learning, Teaching and Educational Research. – 2025. – Vol. 24 (8). – P. 218–247. DOI: https://doi.org/10.26803/ijlter.24.8.10










