Science for Education Today, 2026, Т. 16, № 3, С. 190–210
© Чуриков И. Ю., Каган Е. С., Каргина А. Е., Морозова И. С., 2026
УДК: 
159.9.07+612.8+378+316.628

Особенности взаимосвязи когнитивных и мотивационных процессов у студентов с разным уровнем лабильности и уравновешенности нервных процессов

Чуриков И. Ю. 1 (Кемерово, Россия, Россия), Каган Е. С. 2 (Кемерово, Россия), Каргина А. Е. 3 (Кемерово, Россия), Морозова И. С. 4 (Кемерово, Россия)
1 Кемеровский государственный университет
2 Федеральное государственное образовательное учреждение высшего образования "Кемеровский государственный университет"
3 Федеральное государственное образовательное учреждение высшего образования Кемеровский государственный университет
4 Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Кемеровский государственный университет" (КемГУ)
Полный текст (свободный доступ) — Скачан 4 раз(а)
Аннотация: 

Проблема и цель. Статья посвящена проблеме уточнения специфики взаимосвязи когнитивных и мотивационных процессов у студентов с учетом свойств нервных процессов. Актуальность проблематики обусловлена недостаточной изученностью вопроса о том, каким образом эти нейродинамические характеристики опосредуют характер связей между когнитивными функциями и учебной мотивацией студентов. Цель статьи состоит в выявлении особенностей взаимосвязей когнитивных и мотивационных показателей в группах студентов с разным уровнем лабильности и уравновешенности нервных процессов.
Методология. Методологической основой исследования являются типологический подход (И. П. Павлов), развитый в трудах В. Д. Небылицына, где свойства нервной системы рассматриваются как детерминанты индивидуальных различий, а также индивидуально-метрический подход. Исследование проведено с использованием теоретических (анализ, синтез, обобщение и систематизация научных публикаций) и эмпирических (тестирование) методов. Обработка данных осуществлена с применением методов математической статистики. В исследовании приняли участие 243 студента Кемеровского государственного университета. Испытуемые были разделены на 6 групп в соответствии с типом нервной системы и балансом нервных процессов; в каждой группе проведен анализ связей между когнитивными и мотивационными переменными.
Результаты. Выявлены значимые взаимосвязи когнитивных и мотивационных процессов в группах с различными типами нервной организации. У студентов с инертным типом нервной системы выявлены высокие показатели в вербальных и вычислительных функциях во взаимосвязи с доминирующей внешней мотивацией и повышенной утомляемостью. Студенты с лабильным типом демонстрируют выраженную вербальную активность и снижение пространственных способностей в условиях нагрузки. Обосновано, что уравновешенность нервных процессов обеспечивает продуктивность когнитивных процессов с учетом выраженности субъективно значимых мотивов, детерминируя результативность усвоения материала и способствуя формированию оптимальных адаптивных стратегий в учебной деятельности.
Заключение. Результаты проведенного исследования позволили выявить особенности взаимосвязей когнитивных и мотивационных показателей, обусловленные типологическими характеристиками нервной системы. Полученные данные обосновывают целесообразность дифференцированного подхода к обучению, учитывающего нейродинамические особенности студентов для оптимизации их учебной деятельности.

Ключевые слова: 

нейродинамические характеристики; когнитивные процессы; мотивы; инертный тип нервной системы; лабильность нервной системы; уравновешенность нервных процессов; учебная деятельность.

Библиографическая ссылка:
Чуриков И. Ю., Каган Е. С., Каргина А. Е., Морозова И. С. Особенности взаимосвязи когнитивных и мотивационных процессов у студентов с разным уровнем лабильности и уравновешенности нервных процессов // Science for Education Today. – 2026. – № 3. – С. 190–210. DOI: http://dx.doi.org/10.15293/2658-6762.2603.09
Список литературы: 
  1. Бельских И. А., Белогурова А. И. Отдельные аспекты психомоторной активности при разных стилях познавательной деятельности индивидуальности // Российский медико-биологический вестник им. академика И.П. Павлова. – 2021. – Т. 29, № 1. – C. 35–44. URL: https://elibrary.ru/nwvaqm DOI: https://doi.org/10.23888/PAVLOVJ202129135-44
  2. Diamond A. Executive Functions // Annual Review of Psychology. – 2013. – Vol. 64. – P. 135–168. DOI: https://doi.org/10.1146/annurev-psych-113011-143750
  3. Eysenck M. W., Derakshan N., Santos R., Calvo M. G. Anxiety and Cognitive Performance: Attentional Control Theory // Emotion. – 2007. – Vol. 7 (2). – P. 336–353. DOI: https://doi.org/10.1037/1528-3542.7.2.336
  4. Байгужин П. А., Шибкова Д. З., Айзман Р. И. Факторы, влияющие на психофизиологические процессы восприятия информации в условиях информатизации образовательной среды // Science for Education Today. – 2019. – Т. 9, № 5. – С. 48-70. URL: https://www.elibrary.ru/voojcl DOI: https://doi.org/10.15293/2658-6762.1905.04
  5. Шибкова Д. З., Байгужин П. А., Герасёв А. Д., Айзман Р. И. Влияние технологий цифрового обучения на функциональные и психофизиологические ответы организма: анализ литературы // Science for Education Today. – 2021. – Т. 11, № 3. – С. 125-141. URL: https://www.elibrary.ru/NJGXXQ  DOI: https://doi.org/10.15293/2658-6762.2103.07 
  6. Aghanouri R. Neurobiological Definition of Intelligence: A Neuroscience Review // Biomedical and Biotechnology Research Journal. – 2024. – Vol. 8 (3). – P. 261–266. DOI: http://doi.org/10.4103/bbrj.bbrj_229_24
  7. Chu L. H., Chau C. Q., Kamel N., Thanh H. H. T., Yahya N. Functional Excitation-Inhibition Ratio for Social Anxiety Analysis and Severity Assessment // Frontiers in Psychiatry. – 2024. – Vol. 15. – P. 1461290. DOI: https://doi.org/10.3389/fpsyt.2024.1461290
  8. Cherukunnath D., Singh A. P. Exploring Cognitive Processes of Knowledge Acquisition to Upgrade Academic Practices // Frontiers in Psychology. – 2022. – Vol. 13. – P. 682628. DOI: https://doi.org/10.3389/fpsyg.2022.682628
  9. Pradeep K., Sulur Anbalagan R., Thangavelu A. P., Aswathy S., Jisha V. G., Vaisakhi V. S. Neuroeducation: Understanding Neural Dynamics in Learning and Teaching // Frontiers in Education. – 2024. – Vol. 9. – P. 1437418. DOI: https://doi.org/10.3389/feduc.2024.1437418

10.Байгужин П. А., Шибкова Д. З. Функциональное состояние центральной нервной системы при воздействии слабоструктурированной информации // Человек. Спорт. Медицина. – 2017. – Т.  17, № S. – С. 32–42. URL: https://elibrary.ru/ymtory DOI: https://doi.org/10.14529/hsm17s04

11.Carlson A. G., Rowe E., Curby T. W. Disentangling Fine Motor Skills’ Relations to Academic Achievement: The Relative Contributions of Visual-Spatial Integration and Visual-Motor Coordination // The Journal of Genetic Psychology. – 2013. – Vol. 174 (5). – P. 514–533. DOI: https://doi.org/10.1080/00221325.2012.717122

12.Bull R., Scerif G. Executive Functioning as a Predictor of Children’s Mathematics Ability: Inhibition, Switching, and Working Memory // Developmental Neuropsychology. – 2001. – Vol. 19 (3). – P. 273–293. DOI: https://doi.org/10.1207/S15326942DN1903_3

13.Cragg L., Gilmore C. Skills Underlying Mathematics: The Role of Executive Function in the Development of Mathematics Proficiency // Trends in Neuroscience and Education. – 2014. – Vol. 3 (2). – P. 63–68. DOI: https://doi.org/10.1016/j.tine.2013.12.001

14.Belousova N., Shefer O., Semenova M., Maltsev V., Lebedeva T., Korchemkina Y. Neurodynamic Predictors the Effectiveness of Cognitive Activity of Students Ensuring Healthy Lifestyle // International Journal of Health Sciences. – 2021. – Vol. 5 (3). – P. 531–541. URL: https://elibrary.ru/fdrzpj DOI: https://doi.org/10.53730/ijhs.v5n3.2270

15.Петренко М. И. Психофизиологические характеристики когнитивных функций курсантов военно-морского института с опытом довузовской военной подготовки // Экспериментальная психология. – 2021. – Т. 14, № 2. – C. 183–197. URL: https://elibrary.ru/mhjzop DOI: https://doi.org/10.17759/exppsy.2021140213

16.Ramme R. A., Neumann D. L., Donovan C. L. The Relationship between Cognitive Ability and Motivation During Cognitive Tasks of Varying Complexity // Learning and Motivation. – 2022. – Vol. 77. – P. 101782. DOI: https://doi.org/10.1016/j.lmot.2022.101782

17.Bounoua N., Stumps A., Church L., Spielberg J. M., Sadeh N. Deciphering the Neural Effects of Emotional, Motivational, and Cognitive Challenges on Inhibitory Control Processes // Human Brain Mapping. – 2025. – Vol. 46 (2). – P. e70137. DOI: https://doi.org/10.1002/hbm.70137

18.Кузнецова Е. В. Каково отношение к учёбе студентов-математиков? Исследование индивидуальных и мотивационных факторов // Образование и саморазвитие. – 2021. – Т. 16, № 2. – С. 139–152. URL: https://elibrary.ru/pujjbx DOI: https://doi.org/10.26907/esd.16.2.09

19.Пилюгина Е. Р., Сулейманов Р. Ф. Взаимосвязь между свойствами нервной системы и механизмами защиты // Вестник Пермского университета. Философия. Психология. Социология. – 2023. – № 2. – С. 241–250. URL: https://elibrary.ru/cqmrmy DOI: https://doi.org/10.17072/2078-7898/2023-2-241-250

20.Волкова Е. В., Докучаев Д. А. Импульсивность – рефлексивность и нейроэффективность интеллектуальной деятельности // Экспериментальная психология. – 2022. – Т. 15, № 2. – С. 125–143. URL: https://elibrary.ru/bcvksk DOI: https://doi.org/10.17759/exppsy.2022150210

21.Морошкина Н. В., Карпов А. Д. Роль когнитивного стиля «импульсивность/рефлексивность» в имплицитном научении (на примере задач социальной перцепции) // Экспериментальная психология. – 2015. – Т. 8, № 4. – С. 61–76. URL: https://elibrary.ru/vqgzdn DOI: https://doi.org/10.17759/exppsy.2015080405

22.Валиуллина М. Е. Стресс учебной деятельности и учебная мотивация студентов с различным уровнем нейротизма // Образование и саморазвитие. – 2024. – Т. 19, № 1. – С. 92–110. URL: https://elibrary.ru/pacopn DOI: https://doi.org/10.26907/esd.19.1.08

23.Richter M., Slade K. Interpretation of Physiological Indicators of Motivation: Caveats and Recommendations // International Journal of Psychophysiology. – 2017. – Vol. 119. – P. 4–10. DOI: https://doi.org/10.1016/j.ijpsycho.2017.04.007

Дата публикации 30.03.2026